| Revue: | Revista técnica de la Facultad de Ingeniería. Universidad del Zulia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000349967 |
| ISSN: | 0254-0770 |
| Autores: | Marulanda Guerra, Agustín R1 Fuenmayor Andrade, Kilkenis1 |
| Instituciones: | 1Universidad del Zulia, Facultad de Ingeniería, Maracaibo, Zulia. Venezuela |
| Año: | 2007 |
| Volumen: | 30 |
| Paginación: | 290-299 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Conferencia o discurso |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | En los últimos años los procesos de liberalización y los mercados competitivos, son el nuevo paradigma en el sector eléctrico. En un mercado eléctrico competitivo, las compañías de generación tiene que seleccionar la mejor estrategia para ofertar sus energías, tomando en cuenta sus propias restricciones técnicas; además de la ventaja de conocer el comportamiento de los precios. Este trabajo presenta un modelo para determinar el precio de mercado y la programación de las centrales de cada uno de los participantes en un horizonte de programación de 24 horas. incluyendo las restricciones hidráulicas. El mecanismo de subasta ha sido formulado como un problema de optimización lineal entera mixta de gran tamaño en el cual se incluyen las restricciones hidráulicas más importantes, además de las principales restricciones de las centrales térmicas, tales como: cantidades no divisibles. límites de rampa de generación, potencia mínima y máxima. característica entrada-salida de las centrales hidroeléctricas, caractensticas de desembalse, balance de agua en los embalses. límites hidráulicos y embalses en cascada. Se presenta un ejemplo numérico para un mercado diario de libre competencia |
| Resumen en inglés | In a competitive electricity market generation companies have to maximize their benefits selecting the best strategy. therefore it is necessary to previously know the spot price. This paper presents a model to determine market clearing prices and hourly generation levels of each participant over a 24-hour period including into the model hydrothermal constraints. The optimal competitive market equilibrium problem is formulated as a large-scale mixed integer linear programming algorithm and is solved by using an optimisation package. The model incorporates the following elements: thermal plants (maximum up and down rarnp), hydro units. hydro system (cascaded reservoirs, spillway flow, generator 1/0 characteristic), and inelastic demand. A numerical test of a day ahead market is presented |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería eléctrica, Sistemas hidrotérmicos, Generación de energía, Mercado de energía |
| Keyword: | Engineering, Electrical engineering, Hydrothermal systems, Power generation, Energy market |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver HTML) |
