Diagnóstico de fallas utilizando técnicas estadísticas multivariantes



Título del documento: Diagnóstico de fallas utilizando técnicas estadísticas multivariantes
Revue: Revista técnica de la Facultad de Ingeniería. Universidad del Zulia
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000273610
ISSN: 0254-0770
Autores: 1

Instituciones: 1Universidad de Los Andes, Postgrado en Automatización e Instrumentación, Mérida. Venezuela
Año:
Periodo: Dic
Volumen: 30
Número: 3
Paginación: 253-262
País: Venezuela
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental, analítico
Resumen en español En este trabajo se usan técnicas estadísticas multivariantes tales como el Análisis Discriminante de Fisher FDA y el Análisis Discriminante Generalizado GDA para realizar el diagnóstico de fallas en un proceso industrial. La identificación de las fallas se realiza por medio del Análisis de pares FDA, que permite seleccionar las variables más relacionadas con la falla. Por tanto, para el diagnóstico de las fallas se propone el FDA en la clasificación de las fallas linealmente separables y el GDA para clasificar fallas donde la data requiere de un clasificador no lineal. Se propone un nuevo procedimiento para el estudio de las fallas, éste se incluye en la etapa de extracción, y se realiza por medio del análisis Wavelet, para decorrelacionar y reducir la dimensión de la data. Un tanque de reacción no isotérmico agitado continuamente fue usado mediante simulación en presencia de fallas típicas, para estudiar las bondades del método propuesto
Resumen en inglés In this paper, multivariate statistical techniques such as Fisher Discriminant Analysis and Generalized Discriminant Analysis are utilized for fault diagnosis in an industrial process. The pair-wise FDA analysis is used to identify the fault, which determines the most related variable with the present fault. Therefore, the FDA is proposed to classify linearly separable faults and the GDA to classify faults where a nonlinear classifier is needed. A new procedure to study faults is proposed which include wavelet analysis in the extraction phase, to reduce and decorrelate the data. A continuous stirred tank reactor was simulated in presence of typical faults in order to study the proposed method
Disciplinas: Ingeniería,
Matemáticas
Palabras clave: Ingeniería eléctrica,
Matemáticas aplicadas,
Diagnóstico de fallas,
Análisis discriminante de Fisher,
Análisis discriminante generalizado,
Transformada Wavelet,
Proceso industrial
Keyword: Engineering,
Mathematics,
Electrical engineering,
Applied mathematics,
Fault diagnosis,
Fisher discriminant analysis,
Generalized discriminant analysis,
Wavelet transform,
Industrial processes
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