| Revista: | Revista Social Fronteriza |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000539923 |
| ISSN: | 2806-5913 |
| Autores: | Armijos Mena, Eduardo Santiago1 Tipan Pardo, Brandon Paul1 Alcivar Herrera, Luis Alfredo1 Verá Toapanta, Anthony Josué1 |
| Instituciones: | 1Instituto Superior Tecnológico Tsa'chila, Santo Domingo. Ecuador |
| Año: | 2023 |
| Volumen: | 3 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 110-12 |
| País: | Ecuador |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | En este artículo se analiza la influencia de la Inteligencia Artificial (IA) en el campo de la mecánica industrial. La IA ha demostrado tener un impacto significativo en diversas áreas de la industria, y la mecánica industrial no es una excepción. Mediantela implementación de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de procesamiento de datos, la IA ha mejorado la eficiencia, la precisión y la fiabilidad de los sistemas mecánicos. Este estudio examina las aplicaciones de la IA en la mecánica industrial, incluyendo la optimización de procesos, el mantenimiento predictivo y la robótica. Además, se discuten los desafíos y las implicaciones éticas asociadas con el uso de la IA en este campose concluye que la IA tiene el potencial de transformar la mecánica industrial, ofreciendo mejoras significativas en la productividad y la eficienciade los sistemas mecánicos.Mediante la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de procesamiento de datos, la IA ha mejorado la eficiencia, precisión y confiabilidad de los sistemas mecánicos utilizados en la industria |
| Resumen en inglés | his article analyzes the influence of Artificial Intelligence (AI) in the field of industrial mechanics. AI has proven to have a significant impact in various areas of industry, and industrial mechanics is no exception. By implementing machine learning algorithms and data processing techniques, AI has improved the efficiency, accuracy, and reliability of mechanical systems. This study examines the applications of AI in industrial mechanics, including process optimization, predictive maintenance, and robotics. In addition, the challenges and ethical implications associated with the use of AI in this field are discussed, it is concluded that AI has the potential to transform industrial mechanics, offering significant improvements in the productivity and efficiency of mechanical systems.By applying machine learning algorithms and data processing techniques, AI has improved the efficiency, accuracy, and reliability of mechanical systems used in industry |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería mecánica, Mecánica industrial, Procesos, Mantenimiento, Predictibilidad, Robótica |
| Texto completo: | https://www.revistasocialfronteriza.com/ojs/index.php/rev/article/view/72/100 |
