| Revue: | Revista mexicana de ingeniería biomédica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000407546 |
| ISSN: | 0188-9532 |
| Autores: | Guevara, M.A1 Sanz Martín, A1 Corsi Cabrera, M2 Amezcua Gutiérrez, C1 Hernández González, M1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Guadalajara, Centro Universitario de Ciencias Biológicas y Agropecuarias, Guadalajara, Jalisco. México 2Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Psicología, México, Distrito Federal. México |
| Año: | 2010 |
| Periodo: | Dic |
| Volumen: | 31 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 135-141 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | El análisis cuantitativo de las señales electroencefalográficas (EEG) es una técnica útil que permite determinar el funcionamiento cerebral en relación a conductas y procesos cognoscitivos particulares. Dichas señales son susceptibles de contaminarse por artefactos, tanto de índole biológica como electromecánica, que deben ser eliminados antes de efectuar el análisis cuantitativo de la misma. En este trabajo se presenta el desarrollo del programa computacional CHECASEN, el cual ofrece una forma simple de inspeccionar visualmente, fuera de línea, señales EEG previamente digitalizadas y permite eliminar los segmentos contaminados por artefactos u otro tipo de ruido. El programa permite también elaborar un archivo de texto en donde se enlistan los segmentos de señal que fueron aceptados o rechazados durante la inspección visual; además, indica si en un segmento determinado existe una posible contaminación. CHECASEN permite la revisión simultánea hasta de 32 derivaciones (lugares de registro de señales EEG), funciona en ambiente Windows en computadoras personales que posean al menos un procesador Pentium (o compatible) y 512 Mb de memoria RAM. Los archivos de salida que genera son almacenados en formato de texto, facilitando su posterior análisis. Su fácil manejo y flexibilidad, permiten que CHECASEN sea adaptable a los requerimientos de investigaciones experimentales y clínicas |
| Resumen en inglés | Quantitative analysis of the electroencephalographic signal (EEG) is a useful tool that allows studying the relationship between behavior and nervous system. This signal is susceptible to contamination by artifacts that must be eliminated if a quantitative analysis is required. In this paper the development of a computational program CHECASEN is presented. This program offers a simple way to inspect visually, out of line, a previously digitized electroencephalographic signal and to eliminate the segments contaminated by artifacts or another noise type. It permits to make a file where the signal segments selected during the visual inspection as clean or contaminated are enlisted; in addition, it indicates when a segment is possibly contaminated. CHECASEN allows the simultaneous revision until of 32 derivations, runs in ambient Windows in personal computers with at least Pentium processor and 512 Mb in RAM. The output files that it generates are stored in text format, facilitating their later analysis. For this reasons, CHECASEN is easily adaptable to experimental and clinical researches |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Neurología, Electroencefalografía cuantitativa, Procesos cognitivos, Señales bioeléctricas, Señales digitales |
| Keyword: | Medicine, Neurology, Quantitative electroencephalography, Cognitive processes, Bioelectric signals, Digital signals |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver HTML) |
