Spectral reflectance curves for multispectral imaging, combining different techniques and a neural network



Título del documento: Spectral reflectance curves for multispectral imaging, combining different techniques and a neural network
Revue: Revista mexicana de física
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000348065
ISSN: 0035-001X
Autores: 1
1
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Instituciones: 1Universidad Industrial de Santander, Facultad de Ciencias, Bucaramanga, Santander. Colombia
Año:
Periodo: Abr
Volumen: 55
Número: 2
Paginación: 120-124
País: México
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, teórico
Resumen en español Se presenta un procedimiento alternativo para la reconstruccion numerica de curvas de reflectanci espectral de pinturas de oleo sobre lienzo. La tecnica se basa en la combinacio´n no lineal de los espectros de reflectancia reconstruidos por procedimientos lineales, tales como: pseudoinversa, analisis en componentes principales e interpolacion. Estos espectros constituyen la entrada a una red neuronal artificia entrenada mediante el algoritmo backpropagation. La red neuronal ajusta sus pesos y umbrales de acuerdo a los espectros patrones, obtenidos mediante un espectrofotometro Shimadzu UV2401. Para evaluar el desempeno del procedimiento se utilizaron las metricas: calculo del error espectral cuadratico medio, el coeficient de buen ajuste y el error medio absoluto
Resumen en inglés In this paper, we present an alternative procedure for the digital reconstruction of spectral reflectanc curves of oil painting on canvas using multispectral imaging. The technique is based on a combination of the results obtained by pseudo-inverse, principal component analysis and interpolation; these results are the input to a feed-forward back propagation neural network fittin the values of the curves to a target obtained using a spectrophotometer Shimadzu UV2401. Goodness-of-Fit Coefficien (GFC), absolute mean error (ABE) and spectral Root Mean Squared error (RMS) are the metrics used to evaluate the performance of the procedure proposed
Disciplinas: Física y astronomía
Palabras clave: Física,
Reflectancia espectral,
Ajuste de curvas,
Imágenes multiespectrales,
Redes neuronales artificiales
Keyword: Physics and astronomy,
Physics,
Spectral reflectance,
Curve fitting,
Multispectral images,
Artificial neural networks
Texte intégral: Texto completo (Ver PDF)