Revue: | Revista mexicana de física |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000331683 |
ISSN: | 0035-001X |
Autores: | Alfonso, L1 Raga, G.B2 Baumgardner, D2 |
Instituciones: | 1Universidad Autónoma de la Ciudad de México, México, Distrito Federal. México 2Universidad Nacional Autónoma de México, Centro de Ciencias de la Atmósfera, México, Distrito Federal. México |
Año: | 2009 |
Periodo: | Dic |
Volumen: | 55 |
Número: | 6 |
Paginación: | 437-442 |
País: | México |
Idioma: | Inglés |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Analítico, descriptivo |
Resumen en español | Se presenta un algoritmo de Monte Carlo para simular la evolución del espectro de gotas por coalescencia y rompimiento inducido por colisiones. El algoritmo estocástico de Gillespie [1] para las reacciones químicas en la formulación propuesta por Laurenzi y Diamond [2] fue utilizado para simular la cinética de la población de gotas. El rompimiento inducido por colisiones es modelado en el formalismo de Gillespie [1] como una nueva "reacción química". Los resultados fueron comparados con la solución analítica para la ecuación de rompimiento encontrada por Feingold et. al. [3] para una distribución exponencial de las gotas satélites, y kernels de colección y rompimiento constantes. Se encontró una buena correspondencia entre la solución analítica y el algoritmo estocástico para este caso |
Resumen en inglés | A Monte Carlo framework to simulate the evolution of drop spectra by coalescence and collision–induced breakup is presented. The stochastic algorithm of Gillespie [1] for chemical reactions in the formulation proposed by Laurenzi and Diamond [2] was used to simulate the kinetic behavior of the drop population. Within Gillespie's framework, the collision–induced breakup process is modeled as a new "chemical reaction". The results of the Monte Carlo simulations were compared with the analytical solution to the collection–breakup equation obtained by Feingold et. al. [3], for an exponential distribution of satellite drops, and a constant collection and breakup kernels. A good correspondence between the analytical and the stochastic algorithm was found for this case |
Disciplinas: | Física y astronomía, Geociencias, Ciencias de la computación |
Palabras clave: | Física, Ciencias de la atmósfera, Microfísica de nubes, Simulación de Montecarlo, Proceso de ruptura, Algoritmos |
Keyword: | Physics and astronomy, Earth sciences, Computer science, Physics, Atmospheric sciences, Cloud microphysics, Monte Carlo simulation, Breakup process, Algorithms |
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