Monte Carlo simulations of drop growth by coalescence and collision–induced breakup



Título del documento: Monte Carlo simulations of drop growth by coalescence and collision–induced breakup
Revue: Revista mexicana de física
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000331683
ISSN: 0035-001X
Autores: 1
2
2
Instituciones: 1Universidad Autónoma de la Ciudad de México, México, Distrito Federal. México
2Universidad Nacional Autónoma de México, Centro de Ciencias de la Atmósfera, México, Distrito Federal. México
Año:
Periodo: Dic
Volumen: 55
Número: 6
Paginación: 437-442
País: México
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español Se presenta un algoritmo de Monte Carlo para simular la evolución del espectro de gotas por coalescencia y rompimiento inducido por colisiones. El algoritmo estocástico de Gillespie [1] para las reacciones químicas en la formulación propuesta por Laurenzi y Diamond [2] fue utilizado para simular la cinética de la población de gotas. El rompimiento inducido por colisiones es modelado en el formalismo de Gillespie [1] como una nueva "reacción química". Los resultados fueron comparados con la solución analítica para la ecuación de rompimiento encontrada por Feingold et. al. [3] para una distribución exponencial de las gotas satélites, y kernels de colección y rompimiento constantes. Se encontró una buena correspondencia entre la solución analítica y el algoritmo estocástico para este caso
Resumen en inglés A Monte Carlo framework to simulate the evolution of drop spectra by coalescence and collision–induced breakup is presented. The stochastic algorithm of Gillespie [1] for chemical reactions in the formulation proposed by Laurenzi and Diamond [2] was used to simulate the kinetic behavior of the drop population. Within Gillespie's framework, the collision–induced breakup process is modeled as a new "chemical reaction". The results of the Monte Carlo simulations were compared with the analytical solution to the collection–breakup equation obtained by Feingold et. al. [3], for an exponential distribution of satellite drops, and a constant collection and breakup kernels. A good correspondence between the analytical and the stochastic algorithm was found for this case
Disciplinas: Física y astronomía,
Geociencias,
Ciencias de la computación
Palabras clave: Física,
Ciencias de la atmósfera,
Microfísica de nubes,
Simulación de Montecarlo,
Proceso de ruptura,
Algoritmos
Keyword: Physics and astronomy,
Earth sciences,
Computer science,
Physics,
Atmospheric sciences,
Cloud microphysics,
Monte Carlo simulation,
Breakup process,
Algorithms
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