| Revue: | Revista mexicana de ciencias agrícolas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000395482 |
| ISSN: | 2007-0934 |
| Autores: | Chávez Pascual, Edwin Yoshimar1 Rodríguez Ortiz, Gerardo1 Carrillo Rodríguez, José Cruz1 Enríquez del Valle, José Raymundo1 Chávez Servia, José Luis2 Campos Angeles, Gisela Virginia1 |
| Instituciones: | 1Instituto Tecnológico del Valle de Oaxaca, Xoxocotlán, Oaxaca. México 2Instituto Politécnico Nacional, Centro Interdisciplinario de Investigación para el Desarrollo Integral Regional, Oaxaca. México |
| Año: | 2013 |
| Volumen: | 4 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, analítico |
| Resumen en español | Los factores de expansión de biomasa (FEB) permiten estimar la cantidad de biomasa fijada por árbol con base en variables de inventario; información útil para proyectos sobre cambio climático. El objetivo fue estimar FEB variables por árbol a través de la generación de modelos de regresión para volumen y biomasa aérea en Pinus chiapensis (Mart.) Andresen, en una comunidad de la Sierra Norte de Oaxaca. Se empleó muestreo destructivo de 70 árboles realizado durante 2012, seleccionando aleatoriamente individuos de forma proporcional a la frecuencia diamétrica. El tallo se cubicó por el método de trozas traslapadas. El volumen de madera con corteza se transformó a biomasa mediante la gravedad específica y para el resto del componente aéreo se usaron factores de conversión de biomasa (peso seco/ peso verde). Se obtuvieron modelos no lineales de volumen total y comercial con y sin corteza y de biomasa total aérea. Se emplearon variables alométricas de inventario como diámetro normal (DN, cm) y altura total (AT, m). Para la elaboración de tarifas volumétricas, los modelos ajustados mostraron coeficientes de determinación entre 0.94 y 0.98. El modelo de Schumacher-Hall mostró el mejor ajuste para biomasa total aérea con R2= 0.95, utilizando las mismas variables independientes que en el volumen. El FEB se obtuvo mediante el cociente de los modelos de biomasa y de volumen total árbol con corteza (FEBvtcc= 1040.771 x DN0 15073 x AT-042946). Con ésta ecuación, es posible estimar confiablemente la biomasa total aérea (kg) en árboles de Pinus chiapensis a partir de variables de inventario o de volumen |
| Resumen en inglés | The biomass expansion factors (BEF) allow estimating the amount of biomass set per tree based on inventory variables; useful information for climate change projects. The objective was to estimate BEF variables per tree, through the generation of regression models for volume and aboveground biomass in Pinus chiapensis (Mart.) Andresen, in a community in the northern highlands of Oaxaca. Destructive sampling of 70 trees was made during 2012, randomly selecting individuals in proportion to the diametric frequency. The stem was cubed by the overlapping bolt method. The volume of wood with bark was transformed to biomass by the specific gravity and for the rest of the aboveground component were used conversion factors of biomass (dry weight / fresh weight). Nonlinear models of total volume and trade volume with and without bark and total aboveground biomass were obtained. Allometric variables were used from inventory like normal diameter (ND, cm) and total height (TH, m). For the elaboration of volumetric rates, adjusted models showed determination coefficients between 0.94 and 0.98. The Schumacher-Hall model showed the best fit for total aboveground biomass R2= 0.95, using the same independent variables from volume. The BEF was obtained by the quotient of the model from biomass and total tree volume with bark (BEFvtcc= 1040.771 x ND015073 x TH042946). With this equation, it is possible to estimate reliably, the total aboveground biomass (kg) in trees of Pinus chiapensis from of inventory variables or volume |
| Disciplinas: | Agrociencias |
| Palabras clave: | Silvicultura, Pinus chiapensis, Dendrometría, Biomasa aérea, Modelos de regresión, Peso específico, Oaxaca, México |
| Keyword: | Agricultural sciences, Silviculture, Pinus chiapensis, Dendrometrics, Aerial biomass, Regression models, Specific gravity |
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