Chord distribution along a line in the local universe



Título del documento: Chord distribution along a line in the local universe
Revue: Revista mexicana de astronomía y astrofísica
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000372010
ISSN: 0185-1101
Autores: 1
Instituciones: 1Universita degli Studi di Torino, Dipartimento di Fisica, Turín, Piemonte. Italia
Año:
Periodo: Abr
Volumen: 49
Número: 1
Paginación: 117-126
País: México
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español Se desarrolla un método para calcular la distribución de longitudes de las cuerdas a lo largo de una línea que incercepta un universo celular. El universo celular se modela aquí con la Teselación Poissoniana de Voronoi (PVT) y con la no–Poissoniana (NPVT). Se obtiene la distribución de las esferas a partir de las aproximaciones usadas al modelar el volumen de los Diagramas de Voronoi. Proporcionamos formulas analíticas para la distribución de las longitudes de las cuerdas tanto en el caso de PVT como en el de NPVT. Se aplica el formalismo al ESO Slice Project, que es real, y a una rebanada artificial de galaxias que simula el relevamiento 2dF Galaxy Redshift Survey
Resumen en inglés A method is developed to compute the chord length distribution along a line which intersects a cellular universe. The cellular universe is here modeled by the Poissonian Voronoi Tessellation (PVT) and by a non–Poissonian Voronoi Tessellation (NPVT). The distribution of the spheres is obtained from common approximations used in modeling the volumes of Voronoi Diagrams. We give analytical formulas for the distributions of the lengths of chords in both the PVT and NPVT. The astrophysical applications are made to the real ESO Slice Project and to an artificial slice of galaxies which simulates the 2dF Galaxy Redshift Survey
Disciplinas: Física y astronomía
Palabras clave: Astronomía,
Galaxias,
Cúmulos,
Estructura del universo,
Estadística
Keyword: Physics and astronomy,
Astronomy,
Galaxies,
Clusters,
Universe structure,
Statistics
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