| Revista: | Revista med |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000319024 |
| Autores: | Mañana, Gabriel1 Romero, Eduardo1 Forero, Martha Elena2 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de Colombia, Centro de Telemedicina, Bogotá. Colombia 2Universidad Santo Tomás, Bogotá. Colombia |
| Año: | 2007 |
| Periodo: | Jul |
| Volumen: | 15 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 180-191 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | La substracción digital es una técnica utilizada en estudios radiográfi cos de lesiones periapicales y otras lesiones dentales, en las cuales el tratamiento debe ser evaluado a través del tiempo. En este artículo se presenta un método automático, rápido y confi able, para el registro y substracción de radiografías digitalizadas con notorias diferencias de alineación. La estrategia de optimización que permite encontrar la transformación que registran las radiografías de forma óptima se basa en un algoritmo genético adaptativo (AG), que utiliza como medida de similitud la tasa de correlación estadística. El AG paralelo implementado aprovecha los ciclos libres de procesador de una malla de computadores personales estándar, dando como resultado un tiempo de ejecución cercano a los veinte segundos para el registro de radiografías intraorales estándar. Al utilizar una infraestructura de cómputo existente y software de libre distribución, el enfoque propuesto puede ser utilizado en hospitales públicos y otras instituciones de bajo presupuesto. La validación adelantada muestra que no se presentan diferencias signifi cativas entre el sistema automático y el registro realizado de forma manual. Los resultados también evidencian que la técnica de substracción radiográfi ca digital es una herramienta determinante en la valoración de la mineralización ósea posquirúrgica en cirugía endodóntica, en ambientes clínicos donde no es viable seguir un protocolo de estandarización |
| Resumen en inglés | Digital subtraction is a common technique used in radiological studies of periapical lesions and other dental disorders, where treatment has to be evaluated over time. This paper shows a fast and reliable registration method for subtracting two digitized radiographs showing an unpredicted mismatch. An optimal affi ne transformation is found using an adaptive Genetic Algorithm (GA) as the optimizing strategy and a correlation ratio as the similarity measure. When processing pairs of standard intra-oral radiographs, the parallel GA implemented takes advantage of the CPU idle cycles of a computational grid, resulting in an application that exploits an existent infrastructure with a computational time of twenty seconds. By using an existing hardware infrastructure and software of free distribution, the proposed approach can be used in public hospitals and other institutions carrying low budget. The validation process shows that there are not signifi cant differences between the automatic system and the manual registration. The results show that in endodontic surgery the technique of digital radiographic subtraction is a determining tool in the evaluation of post-surgical bone mineralization. Furthermore, it will be useful in clinical environments where there is not viable to follow a standardization protocol |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Cirugía, Diagnóstico, Odontología, Endodoncia, Mineralización ósea, Radiografía dental, Sustracción digital |
| Keyword: | Medicine, Dentistry, Diagnosis, Surgery, Endodontics, Bone mineralization, Dental radiography, Digital substraction |
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