Evaluación de técnicas para la detección de la cavidad ventricular izquierda en imágenes de angiografía cardiaca por rayos X



Título del documento: Evaluación de técnicas para la detección de la cavidad ventricular izquierda en imágenes de angiografía cardiaca por rayos X
Revue: Revista latinoamericana de hipertensión
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000436952
ISSN: 1856-4550
Autores: 1
2
3
3
3
3
3
6
4
5
4
Instituciones: 1Universidad Nacional Experimental del Táchira, Decanato de Investigación, San Cristóbal, Táchira. Venezuela
2Universidad Simón Bolívar, Grupo de Investigación Altos Estudios de Frontera, Cúcuta, Norte de Santander. Colombia
3Universidad de Los Andes, Grupo de Ingeniería Biomédica, Mérida. Venezuela
4Universidad de los Andes, Facultad de Medicina, Bogotá. Colombia
5Harvard Medical School, Brigham and Women’s Hospital, Boston, Massachusetts. Estados Unidos de América
6Universidad del Zulia, Centro de Investigaciones Endocrino-Metabólicas "Dr. Félix Gómez", Maracaibo, Zulia. Venezuela
Año:
Volumen: 11
Número: 3
Paginación: 60-66
País: Venezuela
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español En este trabajo, se compara el desempeño de tres (3) técnicas diseñadas para la detección de la cavidad ventricular izquierda en imágenes de angiografía cardiaca, con el fin de obtener la información necesaria para cuantificar la función ventricular. Las técnicas se basan en a) aproximación lineal (AL), b) modelos de cuerpos deformables (snake), y c) relaciones funcionales y técnicas de agrupamiento (RFTA). La comparación se establece tomando como referencia los contornos trazados por especialistas cardiólogos que definen la cavidad ventricular, y siguiendo una metodología que permite cuantificar la diferencia entre la forma final obtenida por cada método propuesto y la forma real trazada por el especialista. Los resultados comprueban que la técnica basada en modelos de cuerpos deformables es más robusta frente a cambios topológicos tales como suavidad y curvatura presentes en la forma ventricular izquierda en comparación con las otras dos técnicas propuestas. Sin embargo, la técnica basada en snake, al igual que la basada en AL, necesita un conjunto de puntos iniciales establecidos de forma manual cerca de la forma a extraer, a diferencia de la técnica de RFTA, la cual extrae la forma ventricular de manera automática
Resumen en inglés In this work, the performance of three (3) techniques designed for left ventricular cavity detection applied in cardiac angiography images are compared. The techniques obtain the necessary information for quantifying ventricular function, based on a) linear approximation, b) deformable models (snake), and c) clustering techniques and functional relations. Comparison is established following a methodology that allows quantifying the final shape obtained by each proposed method with respect to the real shape traced by a cardiologist. Experimental results show that techniques based on deformable models are more robust than the other two proposed techniques. These models accurately match the smoothness and curvature features of the left ventricular shapes. However, the snake and the linear programming technique require an initial set of points traced manually near the shape to be extracted, while the clustering techniques and the functional relations approach are able to extract automatically the ventricular shape
Disciplinas: Medicina
Palabras clave: Sistema cardiovascular,
Anatomía humana,
Imágenes médicas,
Detección de contorno,
Modelos de cuerpos deformables,
Estimadores de forma,
Técnicas de agrupamiento,
Angiografía,
Rayos X,
Cavidades cardiacas
Keyword: Cardiovascular system,
Human anatomy,
Medical images,
Edge detection,
Deformable models,
Form estimators,
Clustering techniques,
Angiography,
X-rays,
Heart cavities
Texte intégral: http://biblat.unam.mx/hevila/Revistalatinoamericanadehipertension/2016/vol11/no3/3.pdf