| Revista: | Revista latinoamericana de hipertensión |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000436637 |
| ISSN: | 1856-4550 |
| Autores: | Contreras, Yudith1 Vera, Miguel1 Huérfano, Yoleidy2 Valbuena, Oscar3 Salazar, Williams4 Vera, María Isabel4 Borrero, Maryury1 Barrera, Doris1 Hernández, Carlos1 Molina, Angel Valentín5 Martínez, Luis Javier5 Sáenz, Frank6 Salazar, Juan1 Gelvez, Elkin1 |
| Instituciones: | 1Universidad Simón Bolívar, Facultad de Ciencias Básicas y Biomédicas, Cúcuta, Norte de Santander. Colombia 2Universidad de Los Andes, Grupo de Investigación en Procesamiento Computacional de Datos, Táchira, San Cristóbal. Venezuela 3Universidad de Pamplona, Facultad de Ciencias Básicas, Pamplona, Norte de Santander. Colombia 4Hospital Central de San Cristóbal, Servicio de Neurología, Táchira, San Cristóbal. Venezuela 5Universidad ECCI, Grupo de Investigación en Ingeniería Clínica, Bogotá. Colombia 6Universidad Simón Bolívar, Facultad de Ingeniería, Cúcuta, Norte de Santander. Colombia 7Universidad Simón Bolívar, Departamento de Ciencias Sociales y Humanas, Cúcuta, Norte de Santander. Colombia |
| Año: | 2018 |
| Volumen: | 13 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 310-315 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | n this work an adaptation of the Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) methodology, in the context of digital medical image processing is proposed. Specifically, synthetic images reported in the literature are used as numerical phantoms. Construction of the synthetic images was inspired by a detailed analysis of some of the imperfections found in the real multilayer cardiac computed tomography images. Of all the imperfections considered, only Poisson noise was selected and incorporated into a synthetic database. An example is presented in which images contaminated with Poisson noise are processed and then subject to two classical digital smoothing techniques, identified as Gaussian filter and anisotropic diffusion filter. Additionally, the peak of the signal-to-noise ratio (PSNR) is considered as a metric to analyze the performance of these filters |
| Disciplinas: | Medicina, Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Sistema cardiovascular, Procesamiento de datos, Diagnóstico, Imágenes digitales, Procesamiento de imágenes, Tomografía computarizada, Minería de datos |
| Keyword: | Cardiovascular system, Data processing, Diagnosis, Digital images, Image processing, Computerized tomography, Data mining |
| Texto completo: | http://biblat.unam.mx/hevila/Revistalatinoamericanadehipertension/2018/vol13/no4/1.pdf |
