| Revue: | Revista ingeniería solidaria |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000432969 |
| ISSN: | 2357-6014 |
| Autores: | Alvarez Londoño, Jhon Jairo1 Hurtado Alegría, Julio Ariel1 |
| Instituciones: | 1Universidad del Cauca, Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, Popayán, Cauca. Colombia |
| Año: | 2020 |
| Periodo: | Ene |
| Volumen: | 16 |
| Número: | 1 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | Esta publicación es producto de la investigación: “Métricas de Modelos de Proceso SPEM 2.0 en la Confiabilidad de su Análisis Visual” a lo largo del año 2019, que respalda el trabajo de una maestría en Ingeniería de Sistemas en la Universidad del Cauca.Objetivo: Redefinir un grupo de métricas de modelos de proceso para incrementar la confiabilidad de AVISPA bajo el análisis visual de modelos de proceso SPEM 2.0.Metodología:Se realizó una revisión sistemática de la literatura de métricas de modelo de proceso de software potencialmente aptas para ser representadas en AVISPA. Después, se realizó un conjunto de evaluaciones para mejorar la herramienta. Finalmente, se realizó una evaluación con ANOVA para encontrar un diferencial de va-rianza entre versiones de AVISPA al comparar sus valores F1-Score de clasificación de elementos de proceso.Resultados: AVISPA mejoró significativamente su algoritmo de clasificación general. La mayoría de los errores se encontraron en la resolución de variabilidad SPEM 2.0 y colecciones con duplicados. Múltiples clasificacio-nes erróneas aún persisten.Conclusión: Se ha mejorado la clasificación general de los elementos del modelo de proceso AVISPA. Sin em-bargo, algunas muestras de modelo de proceso permanecen dispersas según los resultados de ANOVA.Originalidad: La reciente aparición de AVISPA ha conllevado a la falta de artículos sobre métricas del modelo de proceso de software y pocos trabajos sobre las mejoras de AVISPA. Estas son las principales contribuciones de este trabajo. Limitaciones:El proyecto ha conllevado un alto costo en tiempo de ejecución, en trazabilidad con todos los ele-mentos de los modelos de proceso, y principalmente en encontrar expertos en proceso software que cumplan con los requisitos de investigación |
| Resumen en inglés | Rebase a process model metrics set in order to increase AVISPA reliability to support the visual analysis of SPEM 2.0 software process models.Methodology: In order to improve AVISPA, a systematic literature review had been performed to find software process model metrics that are potentially apt to be represented in AVISPA. Next, a set of assessments were performed in order to enhance visual analysis tool. Finally, an ANOVA statistical assessment was realized in order to find a variance differential between AVISPA versions by comparing their F1-Score process model elements classification values.Results: AVISPA significantly improved its general classification algorithm. Most of errors were found in SPEM 2.0 variability resolution feature and collections with duplicated elements. Multiple misclassifications still per-sists.Conclusion: General AVISPA process model elements classification is improved. However, some process model samples remain scattered according to ANOVA results. Originality: AVISPA is a recent solution for SPEM 2.0 software process model assessment. It’s recent emergen-ce carried to a lack of articles about software process model metrics and few works about AVISPA improve-ments. These are the main contributions of this paper.Limitations: The project has been widely expensive in terms of execution time, traceability with all software process model elements, and mainly to find experts in software process that can meet the research requirements |
| Resumen en portugués | Redefinir um grupo de métricas de modelo de processo para aumentar a confiabilidade do AVISPA sob a análise visual dos modelos de processo SPEM 2.0.Metodologia: Foi realizada uma revisão sistemática das métricas do modelo de processo de software poten-cialmente adequadas para representação na AVISPA. Posteriormente, um conjunto de avaliações foi realizado para aprimorar a ferramenta. Finalmente, foi realizada uma avaliação com a ANOVA para encontrar um di-ferencial de variância entre as versões do AVISPA ao comparar os valores do F1-Score da classificação dos elementos do processo.Resultados: AVISPA melhorou significativamente seu algoritmo de classificação geral. A maioria dos erros foi encontrada na resolução da variabilidade do SPEM 2.0 e nas coleções com duplicatas. Múltiplas classificações errôneas ainda persistem.Conclusão: A classificação geral dos elementos do modelo de processo AVISPA foi aprimorada. No entanto, algumas amostras do modelo de processo permanecem dispersas de acordo com os resultados da ANOVA.Originalidade: A recente aparição da AVISPA levou à falta de artigos sobre métricas do modelo de processo de software e poucos trabalhos sobre as melhorias da AVISPA. Estas são as principais contribuições deste trabalho.Limitações: O projeto acarretou um alto custo em tempo de execução, rastreabilidade com todos os elementos dos modelos de processos e principalmente na procura de especialistas em processos de software que aten-dam aos requisitos de pesquisa |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Software, Procesamiento de datos, Ingeniería de software, Visualización de procesos, Validación de procesos, Métricas |
| Keyword: | Software, Data processing, Software engineering, Process visualization, Process validation, Metrics |
| Texte intégral: | https://revistas.ucc.edu.co/index.php/in/article/view/3084/2811 |
