| Revue: | Revista ingeniería solidaria |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000432950 |
| ISSN: | 2357-6014 |
| Autores: | Jyoti Bora, Dibya1 Kumar Bania, Rubul2 Che-Ngoc3 |
| Instituciones: | 1Assam Kaziranga University, School of Computing Sciences, Jorhat, Assam. India 2North-Eastern Hill University, Shillong, Meghalaya. India 3Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City. Vietnam |
| Año: | 2019 |
| Periodo: | Sep |
| Volumen: | 15 |
| Número: | 3 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | Las imágenes de tinción HE, aunque consideradas como el estándar ideal para el diagnóstico de imágenes médicas, aún sufren de poco contraste y degradación en la calidad del color. En este documento se propone una técnica de mejora basada en conjuntos difusos tipo 2 para optimizar la imagen de tinción HE con especial cuidado hacia los cálculos y mediciones basados en el color.Métodos: este documento presenta un nuevo enfoque basado en el conjunto difuso tipo 2 para mejorar la imagen de tinción HE, donde la interpolación bicúbica juega un papel importante. La máscara de desenfoque también se emplea como factor de mejora posterior.Resultados: a partir de los resultados es claramente visible que los núcleos celulares y otros cuerpos celulares son fácilmente distinguibles entre sí en el resultado mejorado producido por el enfoque propuesto. Esto implica que la vaguedad en los bordes que rodean los objetos en la imagen original se elimina a un nivel aceptable.Conclusiones: se encuentra que el enfoque es, a través de evaluaciones tanto subjetivas como objetivas, una técnica de preprocesamiento eficiente para un mejor análisis de imagen de tinción HE.Originalidad: las ideas involucradas en este documento son originales. Si el trabajo de otros investigadores se menciona en alguna parte del artículo se citan correctamente.Limitación: la complejidad de tiempo relativamente alta es la única limitación asociada con el enfoque propuesto |
| Resumen en inglés | HE stain images, although considered as the golden standard for medical image diagnosis, are still found to suffer from poor contrast and degradation in color quality. In this paper, a Type-2 fuzzy set-based enhancement technique is proposed for HE stain image enhancement with special care towards color-based computations and measurements. Methods: This paper introduces a new approach based on Type-2 fuzzy set for HE stain image enhancement where Bicubic Interpolation plays an important part. Unsharp Masking is also employed as a post enhance-ment factor. Results: From the results, it is clearly visible that cell nuclei and other cell bodies are easily distinguishable from each other in the enhanced result produced by our proposed approach. It implies that vagueness in the edges surrounding the objects in the original image is removed to an acceptable level. Conclusions: The proposed approach is found to be, through both subjective and objective evaluations, an efficient preprocessing technique for a better HE stain image analysis. Originality: The ideas involved in this paper are original. If work by other researchers are mentioned in any part of the paper, then they are cited properly. Limitation: The relatively high time complexity is the only limitation associated with the proposed approach |
| Resumen en portugués | Embora sejam consideradas o principal padrão para o diagnóstico de imagens médicas, as ima-gens com coloração HE ainda sofrem com pouco contraste e degradação na qualidade da cor. Neste artigo, uma técnica de melhoramento baseada em um conjunto difuso de tipo 2 é proposta para melhorar a imagem com coloração HE, com um cuidado especial a respeito dos cálculos e das medidas baseados em cores.Métodos: este trabalho introduz uma nova abordagem baseada no conjunto difuso de tipo 2 para melhoramento de imagem com coloração HE no qual a interpolação bicúbica tem um papel importante. O filtro de desfoque unsharp masking também é empregado como um fator posterior de melhoramento.Resultados: a partir dos resultados, é bastante visível que os núcleos e outras partes da célula são facilmente diferenciados uns dos outros no resultado melhorado que é produzido pela abordagem que propomos. Isso implica que a imprecisão nas bordas que circundam os objetos na imagem original é eliminada a um nível aceitável. Conclusões: notou-se, por meio de avaliações subjetivas e objetivas, que a abordagem proposta é uma técnica de pré-processamento eficiente para melhorar a análise de imagem com coloração HE. Originalidade: as ideias envolvidas neste artigo são originais. Se o trabalho de outros pesquisadores é citado em qualquer parte deste artigo, eles foram citados adequadamente.Limitação: a complexidade de tempo relativamente alta é a única limitação associada à abordagem proposta |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación, Medicina |
| Palabras clave: | Diagnóstico, Procesamiento de datos, Imágenes médicas, Procesamiento de imágenes, Interpolación cúbica |
| Keyword: | Diagnosis, Data processing, Medical images, Image processing, Cubic interpolation |
| Texte intégral: | https://revistas.ucc.edu.co/index.php/in/article/view/2928/2725 |
