| Revue: | Revista geográfica venezolana |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000395540 |
| ISSN: | 1012-1617 |
| Autores: | Batista, Jose Luiz Oliveira1 Santos, Rosangela Leal1 |
| Instituciones: | 1Universidade Estadual de Feira de Santana, Programa de Pos-Graduacao em Modelagem em Ciencia da Terra e do Ambiente, Feira de Santana, Bahia. Brasil |
| Año: | 2013 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 54 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 99-111 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | O presente trabalho tem como objetivo identificar e classificar o uso e ocupação do solo do município de Teofilândia Bahia (BA) - Brasil entre os anos de 1993 a 2008, utilizando a classificação supervisionada Maxver para comparar o resultado da pós-classificação. Para tanto, foram utilizadas imagens do satélite Landsat 5TM de 1993, 1994, 2007 e 2008 da cena 216/68. As imagens foram processadas de acordo com as três etapas do processamento digital de imagens: pré-processamento, processamento e pós-processamento. Fez-se a correção atmosférica, registro, composição RGB (bandas 543), classificação Maxver. As técnicas empregadas identificaram as principais classes resultantes da dinâmica da cobertura e uso do solo do município: área urbana, água, pastagem, solo exposto e caatinga. Os resultados da classificação Maxver, comparando com a pós-classificação entre as imagens, mostraram mais influências da sazonalidade nas mudanças das classes de uso e ocupação do solo, do que os extremos do recorte temporal entre os anos analisados |
| Resumen en inglés | This study aims to identify and classify the land use and occupation of the municipality of Brazil – Bahia (BA) Teofilândia between the years 1993 to 2008, using the maximum likelihood supervised classification to compare the result of post-classification. To this end, we used Landsat images 5TM 1993, 1994, 2007 and 2008, scene 216/68. The images were processed according to the three steps of digital image processing: preprocessing, processing and post-processing. Was made the atmospheric correction, register, composition RGB (bands 543), Maxver classification. The techniques used identified the major classes resulting from the dynamics of land use and cover in the municipality: urban area, water, pasture, bare soil and caatinga vegetation. The results of Maxver classification compared to the postclassification between pictures, showed more influence of seasonal changes in the classes of use and occupation soil, than the extremes of temporal cutting between the years analyzed |
| Disciplinas: | Geografía, Agrociencias |
| Palabras clave: | Geografía física, Suelos, Edafología, Clasificación de suelos, Teofilandia, Bahía, Brasil |
| Keyword: | Geography, Agricultural sciences, Physical geography, Soils, Edaphology, Soil classification, Teofilandia, Bahia, Brazil |
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