| Revista: | Revista geografica academica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000438287 |
| ISSN: | 1678-7226 |
| Autores: | Silva, Fabricio Sousa da1 Pestana, Adauto Luis Moraes2 Martins, Luanna Santos1 |
| Instituciones: | 1Faculdade Pitagoras, Sao Luis, Maranhao. Brasil 2Secretaria de Meio Ambiente do Estado do Maranhao, Laboratorio de Geoprocessamento, Sao Luis, Maranhao. Brasil |
| Año: | 2019 |
| Volumen: | 13 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 90-105 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | El presente trabajo tuvo como objetivo el mapeo de las cicatrices de quemaduras en el Parque Estatal Mirador, mediante el uso del sensor OLI-8, matemática de banda y semiautomatización de procedimientos. Para este trabajo, se adquirieron 38 escenas del sensor Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) (de mayo a septiembre de 2018). Para la extracción de las cicatrices de quemado, utilizamos las matemáticas de bandas con Índice de quemado de diferencia normalizada (NBR) seguido de un umbral (quemado / no quemado), basado en la fotointerpretación de la composición R6G5B4 y los datos de campo. La validación estadística también se realizó con las cicatrices totales mensuales y los focos totales obtenidos del INPE Burning Bank (Instituto Nacional de Investigación Espacial). Para automatizar el flujo de procedimientos, los procedimientos se implementaron mediante programación en python a un formato de herramienta. A través del análisis de los índices de cobertura vegetal post-quemado, el umbral de separabilidad fue elegido como> -0.100. Los meses con la quema cuantitativa más alta y más baja fueron, respectivamente, septiembre (con 656 polígonos y un área de 14,952.83 ha) y junio (con 42 polígonos y un área de 176.75 ha). El mapeo total del área quemada representó 26,687 ha y mostró una correlación de 0,76 entre focos y cicatrices, lo que demuestra la razonabilidad del umbral propuesto para su uso en el monitoreo de las cicatrices de quemaduras cada seis meses para el Parque |
| Resumen en inglés | The present work aimed the mapping of burn scars in Mirador State Park, through the use of OLI-8 sensor, band math and semi-automation of procedures. For this work, 38 scenes from the Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) sensor (from May to September 2018) were acquired. For the extraction of burn scars, we used the mathematics of bands with Normalized Difference Burn Index (NBR) followed by a threshold (burned / unburned), based on photo-interpretation of composition R6G5B4 and field data. Statistical validation was also performed with the monthly total scars and total foci obtained from the INPE Burning Bank (National Institute for Space Research). In order to automate the flow of procedures, the procedures were implemented by programming in python to a tool format. Through analysis of the post-burn vegetation cover indices, the separability threshold was chosen as> -0.100. The months with the highest and lowest quantitative burning were, respectively, September (with 656 polygons and an area of 14,952.83 ha) and June (with 42 polygons and an area of 176.75 ha). The total mapping of the burned area accounted for 26,687 ha and showed a correlation of 0.76 between foci and scars, demonstrating the reasonableness of the proposed threshold for use in monitoring burn scars every six months for the Park |
| Resumen en portugués | Este trabalho objetivou o mapeamento de queimadas no Parque Estadual do Mirador. Foram adquiridas 38 cenas do sensor OLI (Operational Land Imager) do Landsat-8 (compreendendo os meses de maio à setembro de 2018). Para a extração das manchas de queimadas utilizou-se a matemática de bandas com Índice de Queimada por Diferença Normalizada (NBR) seguido de uma limiarização (queimada/não-queimada), baseada em fotointerpretação da composição R6G5B4 e dados de campo. Realizou-se uma validação estatística com os totais mensais das cicatrizes com os totais de focos obtidos no Banco de Queimadas do INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais). Os procedimentos metodológicos utilizados foram semiautomatizados através da programação em python para um formato de ferramenta. Através de análise dos índices de coberturas vegetais pós-queima, optou-se pela escolha do limiar de separabilidade como sendo >-0.100. Os meses de maior e menor quantitativo de queima foram, respectivamente, setembro (com 656 polígonos e uma área de 14.952,83 ha) e junho (com 42 polígonos e uma área de 176.75 há). A área queimada abrangeu 26.687 ha e apresentou uma correlação de 0,76 entre focos e cicatrizes, demonstrando a razoabilidade do limiar proposto para utilização no monitoramento das cicatrizes de queimada semestralmente para o Parque |
| Disciplinas: | Geografía |
| Palabras clave: | Cartografía, Percepción remota, Quema, Cerrado, Maranhao, Brasil |
| Keyword: | Cartography, Remote sensing, Burns, Cerrado, Maranhao, Brazil |
| Texto completo: | https://biblat.unam.mx/hevila/Revistageograficaacademica/2019/vol13/no2/6.pdf |
