| Revue: | Revista fitotecnia mexicana |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000357570 |
| ISSN: | 0187-7380 |
| Autores: | Sáenz Romero, Cuauhtémoc1 Rehfeldt, Gerald E2 Crookston, Nicholas L2 Duval, Pierre3 Beaulieu, Jean4 |
| Instituciones: | 1Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Instituto de Investigaciones Agropecuarias y Forestales, Tarímbaro, Michoacán. México 2United States Department of Agriculture, Forestry Sciences Laboratory, Moscow, Idaho. Estados Unidos de América 3Ressources Naturelles Canada, Center de Foresterie des Laurentides, Sainte-Foy, Quebec. Canadá 4Ressources Naturelles Canada, Center Canadien sur la Fiebre de Bois, Sainte-Foy, Quebec. Canadá |
| Año: | 2012 |
| Periodo: | Oct-Dic |
| Volumen: | 35 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 333-345 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental |
| Resumen en español | Datos climáticos de 149 estaciones climáticas del Estado de Michoacán, al oeste de México, fueron extraídos de un modelo climático "spline" desarrollado para México para el clima contemporáneo (1961-1990) y para proyecciones de clima para décadas centradas en los años 2030, 2060 y 2090, con base en salidas de tres modelos de circulación global (GCM: Canadian, Hadley y Geophysical Fluid Dynamics), de dos escenarios de emisiones (A "pesimista" y B "optimista"). Temperatura media anual (MAT), precipitación anual promedio (MAP), grados día anuales > 5 °C (DD5) y un índice de aridez (DD50.5/MAP) fueron mapeados para Michoacán a una escala de 1 km2, y se estimaron medias de todas las estaciones. Con base en promedios para el estado y entre GCM y escenarios de emisiones, se estima que la temperatura promedio anual se incrementaría en 1.4 °C para el año 2030, en 2.2 °C para el año 2060, y en 3.6 °C para el año 2090; la precipitación anual decrecerá en 5.6 % para el año 2030, 5.9 % para el año 2060 y 7.8 % para el año 2090. Los modelos climáticos pueden ser usados para inferir relaciones planta-clima y para desarrollar programas que aminoren los efectos del calentamiento global. Las variables climáticas fueron estimadas para localidades donde actualmente crecen poblaciones de Pinus hartwegii en Pico de Tancítaro, al centro-oeste de Michoacán, y Pinus pseudostrobus en Nuevo San Juan Parangaricutiro (cerca de Tancítaro). Con valores del índice de aridez estimados para esas localidades, se concluye que es necesario realizar migración asistida para acoplar genotipos actuales con climas predichos, mediante un ascenso altitudinal de 400 a 450 m para acoplarse a los climas predichos para 2030 por el modelo Canadiense escenario A2, y de 600 a 800 m para acoplarse a climas del 2060 |
| Resumen en inglés | Climate data from 149 weather stations of Michoacán State, at Western México, were extracted from a spline climate model developed for México's contemporary climate (1961-1990), and for climate projected for the decades centered in years 2030, 2060 and 2090. The model was constructed using outputs from three general circulation models (GCMs: Canadian, Hadley and Geophysical Fluid Dynamics) from two emission scenarios (A "pessimistic" and B "optimistic"). Mean annual temperature (MAT), mean annual precipitation (MAP), annual degree days > 5 °C (DD5), and annual aridity index (DD50.5/MAP) were mapped for Michoacán at an 1 km2 scale, and means were estimated averaging all weather stations. The state average in GCMs and emission scenarios point out that mean annual temperature would increase 1.4 °C by year 2030, 2.2 °C by year 2060 and 3.6 °C by year 2090; whereas annual precipitation would decrease 5.6 % by year 2030, 5.9 % by year 2060 and 7.8 % by year 2090. Climate models can be used for inferring plant-climate relationships and for developing programs to counteract global warming effects. Climate variables were estimated also at Pinus hartwegii and Pinus pseudostrobus growth locations, at Pico de Tancítaro in Central Western Michoacán and Nuevo San Juan Parangaricutiro (near Tancítaro), respectively. According to the annual aridity index values estimated for such locations, it is necessary to conduct assisted migration to match current genotypes to projected climates. This translates into an altitudinal shift of 400 to 450 m higher to match 2030 climates predicted by Canadian Model scenario A2, and 600 to 800 m to match 2060 climates |
| Disciplinas: | Geociencias, Biología, Matemáticas |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Ecología, Matemáticas aplicadas, Pinus hartwegii, Pinus pseudostrobus, Migración asistida, Cambio climático, Biogeografía, Escenarios de emisión, Modelos spline, Suavización, Capas delgadas |
| Keyword: | Earth sciences, Biology, Mathematics, Atmospheric sciences, Ecology, Applied mathematics, Pinus hartwegii, Pinus pseudostrobus, Assisted migration, Climate change, Biogeography, Emission scenaries, Spline models, Smoothing, Thin films |
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