| Revue: | Revista de la Facultad de Medicina. UNAM |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000444980 |
| ISSN: | 0026-1742 |
| Autores: | Muñoz Jarillo, Nishuly Yatzin1 Arenal Serna, Juan1 Muñoz Jarillo, Ricardo Camacho Zarco, Eduardo1 |
| Instituciones: | 1Instituto Mexicano del Seguro Social, Centro Médico Nacional Siglo XXI, Ciudad de México. México |
| Año: | 2020 |
| Periodo: | Sep-Oct |
| Volumen: | 63 |
| Número: | 5 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Desde la aparición de la pandemia causada por el virus SARS-CoV-2 (enfermedad por coronavirus o COVID-19), las generalidades desde su surgimiento, su fisiopatología y cuadro clínico, así como los hallazgos observados en los métodos de diagnóstico por imagen (como son la radiografía, la tomografía y el ultrasonido) deben difundirse por todo el personal de salud involucrado en el diagnóstico y tratamiento de los pacientes. El presente artículo es un breve resumen de las características clínicas y radiológicas observadas en la infección, las limitantes de los distintos métodos de imagen, así como su correlación con el tiempo de evolución de la enfermedad. Adicionalmente, se hace una referencia al uso de la inteligencia artificial en la radiología para el diagnóstico de COVID-19 |
| Resumen en inglés | Due to the emergence of the pandemic caused by the SARS-CoV-2 virus (coronavirus disease or COVID-19) the generalities since its emergence, pathophysiology and clinical picture, as well as the findings observed in imaging methods such as x-ray, tomography and ultrasound should be disseminated and known to all health personnel involved in the diagnosis and treatment of patients. This article is an overview of the clinical and radiological characteristics observed in the infection, the limitations of the different imaging methods, as well as their correlation with the time of evolution of the disease. Additionally, reference is made to the use of artificial intelligence in radiology for the diagnosis of COVID-19 |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Neumología, Virus, Diagnóstico, COVID-19, SARS-CoV-2, Tomografía computarizada, Radiografía, Pulmones |
| Keyword: | Pneumology, Virus, Diagnosis, COVID-19, SARS-CoV-2, Computerized tomography, X-rays, Lungs |
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