| Revue: | Revista ciencia agronomica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000386794 |
| Autores: | Oliveira, Odiluza Maria Saldanha de1 Silva, Jose Ferreira da2 Ferreira, Fabio Medeiros3 Klehm, Cristiane da Silva1 Borges, Catiele Vieira1 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal do Amazonas, Manaus, Amazonas. Brasil 2Universidade Federal do Amazonas, Departamento de Producao Animal e Vegetal, Manaus, Amazonas. Brasil 3Universidade Federal do Amazonas, Instituto de Ciencias Exatas e Tecnologia, Manaus, Amazonas. Brasil |
| Año: | 2013 |
| Periodo: | Oct-Dic |
| Volumen: | 44 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 851-857 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental |
| Resumen en inglés | Analysis of correlation coefficients is an important tool, not only in the study of the association between the characteristics of the cowpea but also in evaluating the contribution of each factor to the productivity of the crop. The objective was to investigate the genotypic relationships between grain productivity in the cowpea and various production components and agronomical characteristics, by using path analysis to break down such correlations in both their direct and indirect effects. The experiment was carried out from May to August of 2010. The cultivars used were BR8 Cauldron, IPEAN V69, BRS Guariba and BR17 Gurguéia. Genotypical correlations between pairs of characteristics, together with their direct and indirect effects were estimated, taking into consideration production components (number of pods per plant and number of seeds per pod), agronomic features (plant height, leaf-area and shoot dry-matter weight) and grain productivity. A path diagram containing two path-chains was sufficient to explain the relationships between the primary and secondary components and productivity when the high estimates of the coefficients of determination (R2 ) and the low residual effects were considered. The number of pods per plant, and leaf-area were those characteristics which most correlated with productivity, and would appear to be efficient for indirect selection, where the intention is to obtain genetic gains in grain yield. They were also seen to be important characteristics for the indirect effects of the number of seeds per pod, plant height and shoot dry-matter weight |
| Resumen en portugués | A análise de coeficiente de correlação é uma importante ferramenta no estudo da associação entre os caracteres de feijão-caupi e para avaliar a contribuição de cada fator na produtividade desta cultura. Objetivou-se investigar as relações genotípicas entre a produtividade de grãos em feijão-caupi e alguns componentes de produção e características agronômicas, utilizando a análise de trilha para decompor as correlações em seus efeitos diretos e indiretos. O experimento foi realizado no período de maio a agosto de 2010. Foram utilizadas as cultivares BR8 Caldeirão, IPEAN V69, BRS Guariba e BR17 Gurguéia. Estimou-se as correlações genotípicas entre pares de caracteres e seus efeitos diretos e indiretos considerando os componentes de produção (número de vagens.planta-1 e número de sementes.vagem-1), caracteres agronômicos (altura da planta, área foliar e peso da matéria seca da parte aérea) e a produtividade de grãos. O diagrama de trilha com duas cadeias mostrou-se adequado em explicar as relações entre componentes primários, secundários e produtividade, considerando as altas estimativas dos coeficientes de determinação (R2 ) e baixos efeitos residuais. O número de vagens.planta-1 e a área foliar foram os caracteres mais correlacionados com a produtividade e se mostram eficientes em praticar-se seleção indireta, com o intuito de obter ganhos genéticos sobre o rendimento de grãos. Também mostraram ser caracteres importantes sobre os efeitos indiretos do número de sementes vagem-1, altura da planta e peso da matéria seca da parte aérea |
| Disciplinas: | Agrociencias |
| Palabras clave: | Leguminosas, Frijol, Genotipos, Granos, Fenología, Componentes del rendimiento |
| Keyword: | Agricultural sciences, Legumes, Bean, Genotypes, Grains, Phenology, Yield components |
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