SiBiFor: Forest Biometric System for forest management in Mexico
Título del documento: SiBiFor: Forest Biometric System for forest management in Mexico
Revue: Revista Chapingo serie ciencias forestales y del ambiente
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000424012
ISSN: 2007-4018
Autores: 1
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Instituciones: 1Instituto Tecnológico de El Salto, El Salto, Durango. México
2Universidad Juárez del Estado de Durango, Instituto de Silvicultura e Industria de la Madera, Durango. México
3Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Ciencias Forestales, Linares, Nuevo León. México
4El Colegio de la Frontera Sur, Chetumal, Quintana Roo. México
5Colegio de Postgraduados, Campus Montecillo, Montecillo, Estado de México. México
6Universidad Autónoma Chapingo, Chapingo, Estado de México. México
7Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Centro de Investigación Regional Norte-Centro, Delicias, Chihuahua. México
Año:
Periodo: Sep-Dic
Volumen: 23
Número: 3
País: México
Idioma: Español, inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español Introducción: Los sistemas biométricos forestales constituyen las herramientas analíticas más utilizadas para el análisis de la producción y el crecimiento de los bosques. Objetivo: Presentar un nuevo sistema biométrico para los bosques templados y tropicales de México. Materiales y métodos: El área de estudio comprendió los estados de Chihuahua, Guerrero, Jalisco, Oaxaca, Michoacán, Puebla, Estado de México, Hidalgo, Tlaxcala, Veracruz y Quintana Roo. La toma de datos de campo se realizó mediante muestreo destructivo y no destructivo en cada Unidad de Manejo Forestal Regional (UMAFOR) en los estados. La metodología utilizada permitió generar sistemas de ecuaciones para la estimación de atributos de árboles individuales que son aditivos entre componentes, escalables a nivel de árbol completo y consistentes a lo largo de las diversas condiciones forestales del país. Resultados y discusión: El Sistema Biométrico Forestal “SiBiFor” está integrado por más de 6 000 nuevas ecuaciones para 97 especies arbóreas de los bosques templados y tropicales. SiBiFor contiene 2 917 ecuaciones de volumen, 2 868 de ahusamiento-volumen, 341 de índice de sitio y 288 de crecimiento en diámetro. Conclusión: Las ecuaciones desarrolladas mejorarán el manejo de los ecosistemas forestales del país lo que contribuirá a la sustentabilidad de los mismos
Resumen en inglés Introduction: Forest biometric systems are the most widely used analytical tools for analysis of forest growth and yield. Objective: To present a new biometric system for temperate and tropical Mexican forests. Materials and methods: The study area included the states of Chihuahua, Guerrero, Jalisco, Oaxaca, Michoacán, Puebla, State of Mexico, Hidalgo, Tlaxcala, Veracruz and Quintana Roo. Field data collection was done by using destructive and non-destructive sampling in each Regional Forest Management Unit (RFMU) in the states. The methodology generated equation systems for the estimation of individual-tree attributes that are additive between components, scalable at total-tree level and consistent throughout the country’s different forest conditions. Results and discussion: The Forest Biometric System (SiBiFor for its initials in Spanish) consists of more than 6 000 new equations for 97 tree species in temperate and tropical forests. SiBiFor contains 2 917 volume, 2 868 volume-taper, 341 site index and 288 diameter growth equations. Conclusion: The developed equations will improve the management of the country's forest ecosystems, which will contribute to their sustainability
Disciplinas: Agrociencias,
Matemáticas
Palabras clave: Silvicultura,
Matemáticas aplicadas,
Manejo forestal,
México,
Sistemas de ecuaciones,
Inventario forestal
Keyword: Silviculture,
Applied mathematics,
Forest management,
Equations systems,
Mexico,
Forest inventory
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