| Revista: | Revista Ceres |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000363716 |
| ISSN: | 0034-737X |
| Autores: | Kurihara, Carlos Hissao1 Venegas, Victor Hugo Alvarez2 Neves, Julio Cesar Lima2 Novais, Roberto Ferreira de2 Staut, Luiz Alberto1 |
| Instituciones: | 1Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria, Agropecuaria Oeste, Dourados, Mato Grosso do Sul. Brasil 2Universidade Federal de Vicosa, Departamento de Solos, Vicosa, Minas Gerais. Brasil |
| Año: | 2013 |
| Periodo: | May-Jun |
| Volumen: | 60 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 412-419 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental |
| Resumen en inglés | Nutritional status diagnosis of cotton and soybean crops through critical level methods is based on sufficiency ranges established many years ago, with little advances since then. However, as nutrient contents in leaves are influenced by sample type and crop yield potential among other factors, it is important to establish regional reference values. The aim of this study was to establish optimum nutrient concentrations in cotton and soybean leaves by adjusting a regression model to nutrient concentration based on DRIS indexes. Database consisted of yield and nutrient content in leaf samples collected in commercial cotton and soybean crops and soybean experimental plots in Mato Grosso do Sul and Mato Grosso States. On each selected place, chemical composition of leaves and crop production (whole cottonseeds or soybean grains) were evaluated at full blooming stage and physiological maturity, respectively. Based on the proposed methodology, sufficiency ranges for indexes leaves of cotton (fifth fully formed leaf) and soybean (third trifoliate leaf, without or with petiole) were determined, whith variation smaller than that presented in other papers reviewed. Specifically for the soybean crop, in addition to confirming the differences in the reference values according to the type of index leaf sampled. Samples without petiole produce significantly higher levels of N, P, B, Fe, Mn and Zn and lower K level, compared with samples with petiole. If disregarded, the manner of sampling can induce false diagnosis of nutritional deficiency or excesss in the crop |
| Resumen en portugués | A diagnose dos estados nutricionais do algodoeiro e da soja, pelo método de níveis críticos, tem-se embasado em faixas de suficiência estabelecidas há muitos anos, com pequenas adequações no período. Contudo, considerando-se que os teores foliares podem variar, dentre outros fatores, em função do tipo de amostra coletada e do potencial produtivo da cultura, torna-se importante a definição de valores de referência regionais. Este trabalho teve como objetivo estabelecer os teores adequados de nutrientes para algodoeiro e soja, por meio do ajuste de modelos de regressão para o teor foliar em função do índice de equilíbrio nutricional definido pelo Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS). Utilizou-se um banco de dados, constituído das produtividades e dos teores de nutrientes em amostras foliares de ambas as espécies, coletadas em talhões de lavouras comerciais e em parcelas experimentais, em Mato Grosso do Sul e Mato Grosso. Foram obtidas faixas de suficiência para as folhas índice de algodoeiro (quinta folha totalmente formada, a partir do ápice) e de soja (terceiro trifólio sem e com pecíolo), com amplitude menor do que aquela estabelecida na literatura para estas culturas. Especificamente, para a soja, confirmou-se a existência de diferenças nos valores de referência em função do tipo de folha índice amostrado. Amostras de folha índice sem pecíolo produzem teores significativamente maiores de N, P, B, Fe, Mn e Zn e menores de K, em relação aos das amostras com pecíolo. A desconsideração do modo de amostragem pode induzir a falsos diagnósticos de deficiências ou excessos nutricionais |
| Disciplinas: | Agrociencias, Química |
| Palabras clave: | Fitotecnia, Fisicoquímica y química teórica, Fisiología vegetal, Análisis foliar, Diagnóstico, Sistema de recomendación integrado, Indice foliar, Glicine max, Gossypium hirsutum |
| Keyword: | Agricultural sciences, Chemistry, Crop husbandry, Physical and theoretical chemistry, Plant physiology, Leaf analysis, Diagnosis, Recommendation integrated system, Leaf index, Glycine max, Gossypium hirsutum |
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