| Revue: | Revista brasileira de medicina do esporte |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000306200 |
| ISSN: | 1517-8692 |
| Autores: | Rech, Cassiano Ricardo1 Petroski, Edio Luiz Silva, Rosane Carla Rosendo da Silva, Joao Carlos Nunes da2 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Desportos, Florianopolis, Santa Catarina. Brasil 2Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciencias da Saude Clinica Medica, Santa Maria, Rio Grande do Sul. Brasil |
| Año: | 2006 |
| Periodo: | May-Jun |
| Volumen: | 12 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 119-124 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Caso clínico |
| Resumen en español | El objetivo de este estudio fue determinar la sensibilidad, la especificidad y la concordancia entre dos indicadores de exceso de grasa en mujeres. Fueron evaluadas 65 mujeres (50-77 años de edad), con masa corporal media de 70,3 ± 11 kg, estatura de 158,0 ± 5,5 cm, que permitió el cálculo del índice de masa corporal (IMC) y del recíproco del índice ponderado (RIP). El porcentaje de grasa, medido a través de la absortometría radiológica de doble energía (%G DEXA), fue utilizado como método de referencia. La estadística descriptiva, la correlación lineal de Pearson (r) y el índice de Kappa (k) fueron usados para analizar los datos. El IMC, el RIP y el %G DEXA presentaron escores medios de 28 ± 4,2 kg.m-2; 38 ± 1,9 cm.kg-1/3; y 38,1 ± 6,0%, respectivamente. La persistencia de exceso de grasa fue de 89,2% para el %G DEXA. El RIP y el IMC presentaron persistencias de exceso de grasa de 83,1% y 73,8%, respectivamente. Los coeficientes de correlación lineal de Pearson entre %G DEXA y el RIP (r= -0,76) y entre %G DEXA y el IMC (r = 0,72) fueron significativos (p < 0,01). El índice de Kappa identificó una asociación de k = 0,31 entre las medidas de %G DEXA y IMC, y de k = 0,48 entre %G DEXA y RIP. Los indicadores antropométricos presentaron índices de sensibilidad y especificidad altos (IMC = 79,3% y 71,4%; RIP = 90% y 71,4% respectivamente). El análisis a través de la Curva ROC (Receiver Operator Characteristic Curve) presentó áreas sobre la curva de 0,80 para IMC y de 0,83 para RIP, datos que no difirieron significativamente (p < 0,05). Los puntos de corte de 26,2 kg.m-2 para IMC y 39,3 cm.kg-1/3 para RIP demostraron la mejor relación entre sensibilidad y especificidad a la hora de identificar el exceso de grasa. Por tanto, se concluye que los indicadores antropométricos analizados no difieren respecto a la identificación de exceso de grasa, y ambos presentan valores de sensibilidad y especificidad altos al evaluar.. |
| Resumen en inglés | The aim of this study was to determine sensibility, specificity and level of association between two indicators of fat mass excess among women. Sixty-five women (aged 50-77 years) participated in the study. The mean values for the group were 70.3 ± 11 kg for body mass and 158.0 ± 5.5 cm for height. The body mass index (BMI) and the reciprocal of ponderal index (RPI) were registered. The percentage of body fat, estimated by the dual-energy X-ray absorptiometry (%BF DEXA), was used as the gold standard measure. Data analyses consisted of descriptive statistics, Pearson's linear correlation and the Kappa index. The mean scores for BMI, RPI and %BF DEXA were 28 ± 4.2 kg.m-2, 38 ± 1.9 cm.kg-1/3 and 38.1 ± 6.0%, respectively. High prevalence of fat mass excess was observed, regardless the method (%BF DEXA = 89.2%, > 28%, RPI = 83.1% and BMI = 73.8%). Pearson's linear correlation coefficients were both significant (p < 0.01) for %BF DEXA and RPI (r = -0.76) and %BF DEXA and BMI (r = 0.72). The Kappa index showed an association of 0.31 between the %BF DEXA and BMI, and of 0.48 between %BF DEXA and RPI. The anthropometric indicators showed high sensitivity and specificity values (79.3% and 71.4% for BMI; 90% and 71.4% for RPI, respectively). The ROC analysis showed areas under the curve of 0.80 for BMI and 0.83 for RIP, which did not differ significantly (p < 0.05). The cutoff points of 26.2 kg.m-2 for BMI and 39.3 cm.kg-1/3 for RPI presented the best relationship between sensitivity and specificity in determining fat mass excess. Therefore, it is concluded that both BMI and RPI do not differ in identifying fat mass excess, and they have high sensibility and specificity in assessing fat excess in women over 50 years of age |
| Resumen en portugués | O objetivo deste estudo foi determinar a sensibilidade, a especificidade e a concordância entre dois indicadores de excesso de gordura em mulheres. Foram avaliadas 65 mulheres (50-77 anos de idade), com massa corporal média de 70,3 ± 11kg, estatura de 158,0 ± 5,5cm, permitindo o cálculo do índice de massa corporal (IMC) e do recíproco do índice ponderal (RIP). O percentual de gordura, mensurado através da absortometria radiológica de dupla energia (%G DEXA), foi utilizado como o método de referência. A estatística descritiva, a correlação de linear de Pearson (r) e o índice de Kappa (k) foram utilizados para análise dos dados. O IMC, o RIP e o %G DEXA apresentaram escores médios de 28 ± 4,2kg.m-2; 38 ± 1,9cm.kg-1/3; e 38,1 ± 6,0%, respectivamente. A prevalência de excesso de gordura foi de 89,2% para o %G DEXA. O RIP e o IMC apresentaram prevalências de excesso de gordura de 83,1% e 73,8%, respectivamente. Os coeficientes de correlação linear de Pearson entre %G DEXA e o RIP (r = -0,76) e entre %G DEXA e o IMC (r = 0,72) foram significativos (p < 0,01). O índice de Kappa identificou associação de k = 0,31 entre as medidas de %G DEXA e IMC, e de k = 0,48 entre %G DEXA e RIP. Os indicadores antropométricos apresentaram índices de sensibilidade e especificidade altos (IMC = 79,3% e 71,4%; RIP = 90% e 71,4% respectivamente). A análise através da curva ROC (receiver operator characteristic curve) apresentou áreas sobre a curva de 0,80 para o IMC e de 0,83 para o RIP que não diferiram significativamente (p < 0,05).. |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Fisiología humana, Indice de masa corporal, Mujeres, Obesidad, Sobrepeso |
| Keyword: | Medicine, Human physiology, Women, Body mass index, Obesity, Overweight |
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