| Revue: | Revista brasileira de geofisica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000336463 |
| ISSN: | 0102-261X |
| Autores: | Carvalho-Junior, Osmar Abilio de1 Hermuche, Potira Meirelles1 Guimaraes, Renato Fontes1 |
| Instituciones: | 1Universidade de Brasilia, Departamento de Geografia, Brasilia, Distrito Federal. Brasil |
| Año: | 2006 |
| Periodo: | Jul-Sep |
| Volumen: | 24 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 319-332 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | Paran˜a river basin has one of the major fragments of Decidual Seasonal Forest in Brazil. This vegetation is widely fragmented due to the selective wood exploitation and the growth of pasture areas, what justifies the development of studies in order to understand its dynamics and preserve its diversity. Thus, the present study aimed at defining a method for regional identification of the Deciduous Forest in the Paran˜a river basin. The deciduous forest has a typical phenological cycle in comparison with other savanna physiognomies. Due these characteristics, a temporal series of normalized difference vegetation index (NDVI) images of the MODIS sensor was used for its detection. The adopted methodology may be subdivided into the following steps: (a) elaboration of the 3D cube of NDVI images, where the z profile corresponding to temporal signature or NDVI spectrum, (b) noise elimination using the Minimum Noise Fraction (MNF) transformation, and (c) NDVI temporal variability examination of deciduous forest vegetation, with the establishment of the best NDVI band applied in the vegetation index differencing method. The Deciduous Forest presents a typical NDVI spectral behaviour, with higher values in the raining season and lower values in the dry season, what makes this kind of vegetation different from others. The employment of a changing detection algorithm between two images: one for the dry season and the other for the raining season enhances the localization of the Decidual Seasonal Forest. So, the methodology has proved to be effective for regional delimitation of Deciduous Forests considering the MODIS sensor. Considering the changing detection method, Deciduous Forest region is characterized by presenting NDVI alteration values |
| Resumen en portugués | A bacia hidrografica do rio Parana possui um dos maiores fragmentos da Floresta Estacional Decidual no Brasil, tambem chamada de Mata Seca. Esse tipo de vegetacao apresenta-se bastante fragmentada principalmente pela exploracao seletiva de madeira e ampliacao deareas destinadas a pastagem, o que torna necessario estudos para compreensao de sua dinamica e manutencao de sua diversidade, cuja flora e muitas vezes endˆemica. Nesse sentido, o presente trabalho teve como objetivo definir um metodo de identificacao regional da Mata Seca na bacia hidrografica do rio Paran˜a. Devido ao comportamento sazonal desse tipo de vegetacao foi utilizada na sua detecc¸ao uma seq¨uˆencia temporal de imagens do ´ındice NDVI do sensor MODIS. A metodologia pode ser subdividida nas seguintes etapas: (a) confeccao de um cubo 3D relativo a serie de imagens temporais do ındice NVDI, (b) tratamento do ruıdo presente no espectro do NDVI multitemporal utilizando o metodo Minimum Noise Fraction (MNF) e (c) analise do espectro do NDVI multitemporal com a formulacao de umındice com o proposito de realcar a presenc¸a da Mata Seca. A Mata Seca apresenta um comportamento espectral do NDVI multitemporal tıpico com os valores mais altos na´epoca de chuva e mais baixos na epoca de estiagem, diferenciando-se dos demais tipos de vegetacao. O m´etodo de deteccao de mudanc¸a pela subtracao permitiu realara a localizacao da ocorrencia deMata Seca. Desta forma, a metodologia adotada mostrou-se eficaz para a delimitacao regional da Mata Seca |
| Disciplinas: | Geociencias, Geografía |
| Palabras clave: | Geofísica, Geografía física, Bosque deciduo, Análisis multitemporal, Río Paraná, Imágenes MODIS, Brasil |
| Keyword: | Earth sciences, Geography, Geophysics, Physical geography, Deciduous forest, Multi-seasonal analysis, Parana river, MODIS images, Brazil |
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