Sistemas complexos: novas formas de ver a Botânica



Título del documento: Sistemas complexos: novas formas de ver a Botânica
Revue: Revista brasileira de botanica
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000278962
ISSN: 0100-8404
Autores: 1
2
Instituciones: 1Universidade do Oeste Paulista, Faculdade de Ciencias Agrarias, Presidente Prudente, Sao Paulo. Brasil
2Instituto de Botanica, Secao de Fisiologia e Bioquimica de Plantas, Sao Paulo. Brasil
Año:
Periodo: Jul-Sep
Volumen: 27
Número: 3
Paginación: 407-419
País: Brasil
Idioma: Portugués
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental
Resumen en inglés Part of the science field named Complexity has quickly been developing during the last 15 years and the application of such tools to the Plant Sciences is imminent. In the present review we present some of the basic concepts related to Complexity, and some examples of applications to different areas in Botany are given. The main reasoning of this work is that better understanding and subsequent application by the botanists of this approach to plant taxonomy, physiology, anatomy and ecology will probably lead to a considerable widening of what is known about plants
Resumen en portugués Uma parte da ciência denominada Complexidade vem se desenvolvendo rapidamente durante os últimos 15 anos e as aplicações de tais ferramentas às Ciências Vegetais são iminentes. Na presente revisão, são apresentados conceitos básicos relacionados à Complexidade e dados alguns exemplos de suas aplicações em diferentes áreas da Botânica. O argumento principal deste trabalho é que a melhor compreensão e conseqüente aplicação de tais enfoques à taxonomia, fisiologia, anatomia e ecologia pelos botânicos provavelmente levará a uma ampliação considerável do que se sabe sobre os vegetais
Disciplinas: Biología,
Ciencias de la computación,
Matemáticas
Palabras clave: Botánica,
Matemáticas puras,
Redes neuronales,
Atrator,
Fractales,
Complejidad
Keyword: Biology,
Computer science,
Mathematics,
Botany,
Pure mathematics,
Neural networks,
Atractor,
Fractals,
Complexity
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