| Revista: | Revista boliviana de física |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000448441 |
| ISSN: | 1562-3823 |
| Autores: | Bellot, Daniel |
| Año: | 2020 |
| Volumen: | 37 |
| Número: | 37 |
| Paginación: | 31-40 |
| País: | Bolivia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | El número básico de reproducción, R0, es un parámetro ampliamente usado en modelos epidemiológicos. La naturaleza no lineal de la dispersión de un virus en una población humana limita el valor predictivo de R0 a un periodo breve al inicio de una pandemia. Se presenta un método que actualiza el valor de R0 a un valor efectivo (Rt) basado en la evolución del número de casos, lo cual hace posible conservar la vigencia de los modelos epidemiológicos más allá de la etapa inicial. El método se basa en el trabajo de Bettencourt y Ribeiro, que consiste en un esquema bayesiano que estima la distribución de probabilidad de Rt. Una implementación de este modelo en Python realizada por Kevin Systrom se ha adaptado para analizar los datos reportados en el sitio oficial del Gobierno de Bolivia sobre el COVID-19. Se ha obtenido una estimación de Rt y su evolución temporal para cada Departamento y para Bolivia en su conjunto. También se discuten las posibles aplicaciones de proyecciones basadas en este modelo |
| Resumen en inglés | The basic reproduction number, R0 is a widely used parameter in epidiemological models. The non-linear nature of the spread of a virus in a human community limits the predictive value of R0 in the early stages of a pandemic. A method is presented which updates the R0 value to an effective value (Rt) based on the evolution of the number of cases, which makes it possible to preserve the validity of the epidiemological models, beyond the early stages. This method is based on Bettercourt and Ribeiro's work, and it consists of a bayesian scheme which estimates the distribution of probability of Rt. An implementation of this model on Python undertaken by Kevin Sytrom has been adapted to anlayze the data reported on the official website of the Bolivia government about COVID-19. An estimation for Rt and its temporary evolution for every department in Bolivia and the country as a whole was obtained. Finally possible application of projections based on this model are discussed |
| Disciplinas: | Matemáticas, Medicina |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Salud pública, Epidemiología, COVID-19, Modelos epidemiológicos, Modelos matemáticos, Número básico de reproducción |
| Keyword: | Applied mathematics, Public health, Epidemiology, COVID-19, Epidemiological models, Mathematical models, Basic reproduction number |
| Texto completo: | http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1562-38232020000200005&lng=es&nrm=iso&tlng=es http://www.scielo.org.bo/pdf/rbf/v37n37/v37n37_a05.pdf |
