| Revue: | Revista Arvore |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000285444 |
| ISSN: | 0100-6762 |
| Autores: | Bentes-Gama, Michelliny de Matos1 Silva, Marcio Lopes da2 Vilcahuaman, Luciano Javier Montoya3 Locatelli, Marilia |
| Instituciones: | 1Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria, Rondonia, Porto Velho, Rondonia. Brasil 2Universidade Federal de Vicosa, Departamento de Engenharia Florestal, Vicosa, Minas Gerais. Brasil 3Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria, Florestas, Colombo, Parana. Brasil |
| Año: | 2005 |
| Periodo: | May-Jun |
| Volumen: | 29 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 401-411 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | The objective of this study was to carry out the financial analysis and the risk of investment simulation in agroforestry systems (AFSs) established in 1987 in the Experimental Field of Embrapa Rondônia, located in the County of Machadinho d'Oeste, RO. Financial analysis was made through the evaluation of results from the forestry enterprise evaluation methods, and the risk analysis was carried out through the Monte Carlo simulation technique by @RISK software. Among the arrangements tested, T1 Brazil nut-Banana-Black pepper-Cupuaçu was the agroforestry system (AFS) with the best financial results, comparing to T2 Frreijó wood- banana-black pepper-cupuaçu and T3 Pupunha palm- banana-black pepper-cupuaçu. The management and harvesting costs represented more than 70% of the total cost composition; and the labor cost participation was higher than 50% in the site preparation and long-term maintenance phases of the agroforestry systems. The risk analysis simulation showed that the variables which affected Infinite Horizon Net Present Value (NPV*), according to the ranking of importance (R), were: discount rate, price of cupuaçu fruits (Theobroma grandiflorum), harvesting cost, price of Brazil nut (Bertholletia excelsa) wood, and long-term maintenance costs. Even though the high establishment and the long-term maintenance costs, AFS T1 Castanha-do-brasil-Banana-black pepper-cupuaçu showed a 15% probability that Net Present Value (NPV) value could be concentrated around R |
| Resumen en portugués | O objetivo deste estudo foi realizar a análise financeira e a simulação de risco de investimento em sistemas agroflorestais (SAFs) implantados em 1987, no Campo Experimental da Embrapa Rondônia, localizado no município de Machadinho d'Oeste, RO. A análise financeira foi realizada mediante os métodos de avaliação de projetos florestais, e para a análise de risco utilizou-se a técnica de simulação de Monte Carlo, mediante o programa @RISK. Entre os arranjos testados, o SAF T1 Castanha-do-brasil-banana-pimenta-do-reino-cupuaçu apresentou o melhor desempenho financeiro em relação aos SAFs T2 Freijó-banana-pimenta-do-reino-cupuaçu e T3 Pupunha-banana-pimenta-do-reino-cupuaçu . Os custos com tratos culturais e colheita representaram mais de 70% da composição dos custos totais, e a participação da mão-de-obra foi superior a 50% nas fases de preparo da área e de manutenção (tratos culturais) dos SAFs. A simulação da análise de risco indicou que as variáveis que afetaram o Valor Presente Líquido no Horizonte Infinito (VPL*), de acordo com a ordem de importância (R), foram: taxa de desconto, preço do fruto de cupuaçu (Theobroma grandiflorum), custo de colheita, preço da madeira de castanha-do-brasil (Bertholletia excelsa) e o custo de tratos culturais. Apesar do alto custo de implantação e manutenção, o SAF T1 apresentou uma probabilidade de 15% de os valores do Valor Presente Líquido (VPL) se concentrarem em torno de R |
| Disciplinas: | Agrociencias, Administración y contaduría |
| Palabras clave: | Silvicultura, Administración de la producción, Sistemas agroforestales, Análisis financiero, Ingresos, Amazonas, Brasil, Fluxo de caixa, Rendimento agroflorestal |
| Keyword: | Agricultural sciences, Management and accounting, Silviculture, Production management, Agroforestry systems, Financial analysis, Incomes, Amazon, Brazil |
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