An Assessment of Word Sequence Models for Extractive Text Summarization



Título del documento: An Assessment of Word Sequence Models for Extractive Text Summarization
Revue: Research on computing science
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000401684
ISSN: 1665-9899
Autores: 1
2
2
3
Instituciones: 1Universidad Autónoma del Estado de México, Santiago Tianguistenco, Estado de México. México
2Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación, México, Distrito Federal. México
3Instituto Tecnológico de Toluca, Toluca, Estado de México. México
Año:
Periodo: Oct
Volumen: 38
Paginación: 253-262
País: México
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Disciplinas: Ciencias de la computación,
Bibliotecología y ciencia de la información
Palabras clave: Inteligencia artificial,
Tecnología de la información,
Procesamiento de lenguaje natural,
Resumen de texto automático,
Textos,
Aprendizaje de máquinas
Keyword: Computer science,
Library and information science,
Artificial intelligence,
Information technology,
Natural language processing,
Automatic summarization,
Texts,
Machine learning
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