Revista: | Realidad, datos y espacio. Revista internacional de estadística y geografía |
Base de datos: | CLASE |
Número de sistema: | 000479671 |
ISSN: | 2007-2961 |
Autores: | Vielma Orozco, Edgar1 Heredia Hernández, Octavio1 Vences Rivera, José1 |
Instituciones: | 1Instituto Nacional de Estadística y Geografía, Aguascalientes. México |
Año: | 2018 |
Periodo: | Ago |
Volumen: | 9 |
País: | México |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Descriptivo, divulgación |
Resumen en español | Los resultados del Módulo de Condiciones Socioeconómicas (MCS) 2015 presentaron una discontinuidad en la tendencia que se venía observando en algunas variables de ingreso. En este documento se desarrolla un modelo para estimar el factor de ajuste entre la serie histórica y la nueva magnitud de ingreso monetario. Con este factor se llevan a cabo imputaciones a las observaciones del MCS 2015 de tal forma que se aparenten los resultados que se hubieran observado en caso de que las circunstancias de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH)-MCS 2014 se hubieran conservado en el MCS 2015. La estimación del factor de ajuste se basa en la relación histórica entre el ingreso de los hogares y el gasto, ambos a nivel nacional, modelada a partir del ajuste de una regresión lineal simple a las estimaciones de estos parámetros obtenidas con la ENIGH en sus diferentes ediciones |
Resumen en inglés | The results of the 2015 Socio-Economic Conditions Module (MCS by its Spanish acronym) survey presented a discontinuity in the tendency observed in some of the income variables. This document develops a model to estimate the adjustment factor between the historical series and the new magnitude of monetary income. With this factor, imputations to the observations of the 2015 MCS are done in such a way that they simulate the results that would have been observed if the circumstances of the 2014 MCS-ENIGH had been kept for the 2015 MCS. The estimation of the adjustment factor is based on the historical relationship between the households income and expenditure, both at a national level, modeled based on the adjustment of a simple lineal regression to the estimations of these parameters obtained with the different ENIGH surveys |
Disciplinas: | Demografía |
Palabras clave: | Censos y estadísticas, Módulo de Condiciones Socioeconómicas (MCS), Encuestas de ingresos, Modelos de imputación, Distribución de los ingresos, Ingresos, Estadísticas, Series históricas, México |
Keyword: | Census and statistics, Socio-economic module, Income surveys, Imputation models, Income distribution, Income, Historical series, Mexico |
Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) |