| Revue: | Realidad, datos y espacio. Revista internacional de estadística y geografía |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000479773 |
| ISSN: | 2007-2961 |
| Autores: | Guerrero Guzmán, Víctor Manuel1 López Pérez, Jesús2 Corona Villavicencio, Francisco de Jesús2 |
| Instituciones: | 1Instituto Tecnológico Autónomo de México, Ciudad de México. México 2Instituto Nacional de Estadística y Geografía, Ciudad de México. México |
| Año: | 2018 |
| Periodo: | Sep-Dic |
| Volumen: | 9 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 84-110 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Descriptivo, divulgación |
| Resumen en español | La intención de este trabajo es brindar al usuario de series de tiempo económicas ajustadas por estacionalidad las herramientas que le permitan usarlas de forma adecuada, para poder tomar decisiones mejor informadas. Por ello, se describe la metodología, se enfatizan algunos aspectos de carácter técnico y se brindan algunas recomendaciones que podrían mejorar la calidad del ajuste. Asimismo, se presenta un ejemplo ilustrativo del ajuste estacional de una serie relevante para México. Los resultados aportan elementos al usuario para elegir el paquete X-13ARIMA-SEATS como el mejor en la actualidad para realizar este procedimiento. Además, se resalta la importancia de comprender mejor las herramientas que dan soporte a los procesos considerados automáticos para interpretar en forma apropiada los resultados que se obtienen |
| Resumen en inglés | The aim of this work is to provide the user of seasonally adjusted economic time series with the tools that allow her/him to interpret those series adequately in order to make better-informed decisions. To that end, we describe the seasonal adjustment methodology, emphasize some technical aspects and make some recommendations that may help improving the quality of the adjustment. We also present an illustrative example of a relevant series for Mexico. The results are useful to understand that the X-13 package is the best one we can use nowadays to deseasonalize a time series. Furthermore, we address the need of acquiring a deep knowledge of the tools underlying the so-called automatic processes, so that their output can be better understood |
| Disciplinas: | Demografía, Economía |
| Palabras clave: | Econometría, Series de tiempo, Ajuste estacional, Días hábiles, Semana Santa, México |
| Keyword: | Econometrics, Time series, Seasonal adjusment, Trading days, Easter, Mexico |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver HTML) |
