| Revue: | RDBCI |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000521279 |
| ISSN: | 1678-765X |
| Autores: | Espindola, Priscilla Lüdtke1 Salm-Junior, Jose Francisco1 Rosa, Francisco1 Juliani, Jordan Paulesky1 |
| Instituciones: | 1Universidade do Estado de Santa Catarina, Florianopolis, Santa Catarina. Brasil |
| Año: | 2018 |
| Volumen: | 16 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 274-298 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | Data are valuable inputs to organizations and to scientific studies. In order for scientific data to be used in studies related to Motor Assessment, and to produce reliable results, good collection, storage and retrieval practices are required. This research aims to apply "Data Life Cycle Model" data governance tools toidentify opportunities for improvements to the Motor Assessment System, especially related to data quality. Regarding to the methodological aspects, the study is characterized as a applied research with an exploratory feature, data collection performed through research-action, and data analysis through qualitative methods. As results, it was verified the need to redesign the studied system, including mechanism for data treatment to avoid duplicity and guarantee homogeneity and completeness. Likewise, it was found necessary to create and implement a policy to restrict that only able health and education professionals could enter data in the System. It is understood that good data governance practices, Data Life Cycle Model principles and other tools adoptedin this study contributed to diagnose failures and identify opportunities for improvement in the Motor Assessment System |
| Resumen en portugués | Os dados são insumos valiosos para as organizações e para estudos científicos. Para que os dados científicos possam ser empregados em estudos relacionados à Avaliação Motora, e produzirem resultados confiáveis, é necessária a adoção de boas práticas de coleta, armazenamento e recuperação. Esta pesquisa tem como objetivo aplicar o Modelo de ciclo de vida dos dados e as ferramentas de governança de dados para identificar oportunidades de melhorias para o Sistema de Avaliação Motora, especialmente com relação a qualidade de dados. Quanto aos aspectos metodológicos, o estudo é caracterizado como uma pesquisa aplicada com caráter exploratório, coleta de dados realizada por meio de pesquisa-ação, e análise dos dados por meio de métodos qualitativos. Como resultados, constatou-se a necessidade de redesenhar o sistema estudado, incluindo mecanismo para tratamento dos dados para evitar duplicidade e garantir homogeneidade e completude. Igualmente, verificou-se ser necessário criar e implementar uma política para restringir que somente profissionais da saúde e da educação aptos possam inserir dados no Sistema. Compreende-se que as boas práticas da governança de dados, princípios do Modelo de ciclo de vida dos dados e demais ferramentas adotadas neste estudo contribuíram para diagnosticar falhas e identificar oportunidades de melhoria no Sistema de Avaliação Motora |
| Disciplinas: | Bibliotecología y ciencia de la información |
| Palabras clave: | Información y sociedad, Gobernanza de datos, Datos científicos, Calidad de datos, Salud |
| Keyword: | Information and society, Data governance, Scientific data, Quality data, Health |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver PDF) |
