| Revista: | Programación matemática y software |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000573331 |
| ISSN: | 2007-3283 |
| Autores: | , , |
| Año: | 2024 |
| Volumen: | 16 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 11-19 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | The purpose of this work is to develop a medical system that optimizes the sensitivity of the bone scintigraphy in the diagnosis to patients with bone cancer problems, bone disease, infections, bone wear, or malignancies like bone metastasis which will monitor the deterioration of the bones caused by the disease in case. In this work the sensitivity of bone scintigraphy was improved to help in their interpretation and therefore we aid in the radiological digitization, which consists of a process that allows to obtain a digitalized image from an analogue image. Which means it is susceptible to being stored in the form of a number representing the position of a pixel point, elementary surface unit. This can be done using the means of digitization and digital image processing (PDI), in addition to the enhancement tools offered by various processes, a greater sensitivity is projected in the radiological images, to evaluate the results potential gain in the diagnostic probability offered by this digitization process. The picture formats that can be used are JPG, BMP or DICOM. To have an improvement in the radiological diagnostic sensitivity, a conversion of a grayscale image to the color map in RGB (Red, Green and Blue) must be done, representing the values of the pixels of the grayscale image as follows: (1) The lowest values will be displayed in shades of blue, (2) Intermediate values are represented in shades of green, and (3) The lowest values will be displayed in shades of red. When using this color map, the image will be different tones by the combination of the above-mentioned colors. |
| Resumen en español | El propósito de este trabajo es desarrollar un sistema médico que optimice la sensibilidad de la gammagrafía ósea en el diagnóstico de pacientes con problemas de cáncer de huesos, enfermedades óseas, infecciones, desgaste óseo o neoplasias malignas como metástasis óseas que monitoreará el deterioro de los huesos causados por la enfermedad. En este trabajo se mejoró la sensibilidad de la gammagrafía ósea para ayudar en su interpretación y por tanto ayudamos en la digitalización radiológica, que consiste en un proceso que permite obtener una imagen digitalizada a partir de una imagen analógica. Lo que significa que es susceptible de ser almacenado en forma de un número que representa la posición de un punto de píxel, unidad de superficie elemental. Esto se puede realizar utilizando los medios de digitalización y procesamiento digital de imágenes (PDI), además de las herramientas de mejora que ofrecen los diversos procesos, se proyecta una mayor sensibilidad en las imágenes radiológicas, para evaluar los resultados potenciales ganancias en la probabilidad diagnóstica que ofrece este proceso de digitalización. Los formatos de imagen que se pueden utilizar son JPG, BMP o DICOM. Para tener una mejora en la sensibilidad del diagnóstico radiológico, se debe realizar una conversión de una imagen en escala de grises al mapa de colores en RGB (Rojo, Verde y Azul), representando los valores de los píxeles de la imagen en escala de grises de la siguiente manera: (1) Los valores más bajos se mostrarán en tonos de azul, (2) Los valores intermedios se representan en tonos de verde, (3) Los valores más bajos se mostrarán en tonos de rojo. Al utilizar este mapa de colores, la imagen tendrá diferentes tonos según la combinación de los colores mencionados anteriormente. |
| Palabras clave: | Mestástasis, tumor, gammagrafía ósea, gammagrafía, osteomielitis, metabolismo |
| Keyword: | Metastatis, tumor, bone scintigraphy, scintigraphy, osteomyelitis, metabolism |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) |
