| Revista: | Programación matemática y software |
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| Número de sistema: | 000573230 |
| ISSN: | 2007-3283 |
| Autores: | Antonio Vázquez, Ana Lucía1 Hernández Montiel, Luis Alberto1 Meléndez Acosta, Nayeli Joaquinita1 |
| Instituciones: | 1Universidad del Istmo Campus Ixtepec, Ciudad Ixtepec, Oaxaca México, C. P. 70110, |
| Año: | 2020 |
| Volumen: | 12 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 23-38 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | In this paper, a method based on fuzzy theory sets for segment ophthalmological color images is presented. The fuzzy system uses the RGB channels as input data, the pixels are evaluated with a rules linguistic collection, obtaining as a fuzzy output a classification of each pixel, determining if pixels are an object of interest with in the image. The method works with eye images of different colors, evaluating the images with different rules sets to segment the pupil and the eye"s edge. The results of the proposed method show that the system is effective in improving the regions of interest in the image. |
| Resumen en español | En este artículo, se presenta un método basado en la teoría de conjuntos difusos para segmentar imágenes de color oftalmológicas. El sistema difuso utiliza los canales RGB como datos de entrada, evalúa los píxeles con una colección de reglas lingüísticas, obteniendo como salida difusa una clasificación de cada píxel, determinando si son un objeto de interés dentro de la imagen. El método funciona con imágenes de ojos de diferentes colores, evaluando las imágenes con diferentes conjuntos de reglas para segmentar la pupila y el borde del ojo. Los resultados del método propuesto muestran que el sistema es efectivo en la mejora de las regiones de interés en la imagen. |
| Palabras clave: | Segmentación, Pupila, Conjunto difuso, Imágenes oftamológicas, Borde del ojo |
| Keyword: | Segmentation, Pupil, Fuzzy set, opthamologic images, Eyeś edge |
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