Revista: | Programación matemática y software |
Base de datos: | |
Número de sistema: | 000572989 |
ISSN: | 2007-3283 |
Autores: | Montiel Lira, Raymundo1 Pedroza Méndez, Blanca Estela1 Medina Barrera, María Guadalupe1 Pérez Corona, Carlos1 |
Instituciones: | 1Instituto Tecnológico de Apizaco, División de Estudios de Posgrado e Investigación, Apizaco, Tlaxcala. México |
Año: | 2010 |
Volumen: | 2 |
Número: | 1 |
Paginación: | 32-43 |
País: | México |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Resumen en inglés | The process of accentuating words when writing a text in Spanish, is a problem of ambiguity, because there are many words that can be accentuated or not depending on the context of the sentence. The problem of ambiguity of words is related to the process of assigning tags or grammatical categories to the words in the sentence, that is, indicating wheter a Word is a verb , noun, etc. In this work, we propose a model, which helps to automatically determine wheter a word with diacritic accent should carry or not orthografic accent based on the tagging by means of application of hibryd methods ( supervised and unsupervised algorithms). After this method is applied to design a software that will support in teaching the rules of acentuation and for automatic acentuation of ambiguous words; which can be implemented as a tool at a word processor. |
Resumen en español | La acentuación de palabras cuando se escribe un texto en español es un problema de ambigüedad, debido a que muchas palabras llevan acento o no dependiendo del contexto de la frase. El problema de la ambigüedad está relacionado con la asignación de etiquetas o categorías gramaticales a las palabras dentro de una frase, es decir, cuando se indica si se trata de un verbo, un sustantivo, etcétera. En el presente artículo se propone un modelo que ayuda a determinar en forma automática si una palabra con acento diacrítico debe llevar o no acento ortográfico, con base en la asignación de etiquetas y mediante la aplicación de métodos híbridos —algoritmos supervisado y no supervisado. Posteriormente, el método se aplica en el diseño de un programa de cómputo cuya función es de apoyo en la enseñanza de las reglas de acentuación y con el cual se realiza la acentuación automática de palabras ambiguas. Este método podría ser una herramienta en un procesador de palabras. |
Disciplinas: | Literatura y lingüística, Ciencias de la computación |
Palabras clave: | Lingüística aplicada, Inteligencia artificial |
Keyword: | Applied linguistics, Artificial intelligence |
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