Optimización Multiobjetivo mediante Algoritmos Genéticos: Aplicación a Controladores PID Robustos



Título del documento: Optimización Multiobjetivo mediante Algoritmos Genéticos: Aplicación a Controladores PID Robustos
Revue: Programación matemática y software
Base de datos:
Número de sistema: 000573021
ISSN: 2007-3283
Autores: 1
2
3
Instituciones: 1Universidad Autónoma de Campeche, México,
2Universidad Autónoma de Campeche, México.,
3Universidad Politécnica de Victoria, México,
Año:
Volumen: 5
Número: 1
Paginación: 32-45
País: México
Idioma: Español
Resumen en español En este trabajo se presenta una propuesta de diseño de controladores PID robustos, en referencia a las acciones de control Proporcional-Integral-Derivativo, a partir del enunciado de un problema de optimización multiobjetivo, en donde las soluciones encontradas por medio de un algoritmo genético multiobjetivo (NSGA-II) son seleccionadas por el experto del proceso a controlar.
Palabras clave: Algoritmo Genético Multiobjetivo (MGA),
Controlador PID,
Función Objetivo,
Frente de Pareto,
Problema de Optimización Multiobjetivo (MOP),
Restricciones,
Soluciones no-dominadas
Texte intégral: Texto completo (Ver PDF)