Optimización Multiobjetivo mediante Algoritmos Genéticos: Aplicación a Controladores PID Robustos



Título del documento: Optimización Multiobjetivo mediante Algoritmos Genéticos: Aplicación a Controladores PID Robustos
Revista: Programación matemática y software
Base de datos:
Número de sistema: 000573021
ISSN: 2007-3283
Autores: 1
2
2
Instituciones: 1Universidad Autónoma de Campeche, Campeche. México
2Universidad Politécnica de Victoria, Ciudad Victoria, Tamaulipas. México
Año:
Volumen: 5
Número: 1
Paginación: 32-45
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Resumen en español En este trabajo se presenta una propuesta de diseño de controladores PID robustos, en referencia a las acciones de control Proporcional-Integral-Derivativo, a partir del enunciado de un problema de optimización multiobjetivo, en donde las soluciones encontradas por medio de un algoritmo genético multiobjetivo (NSGA-II) son seleccionadas por el experto del proceso a controlar.
Disciplinas: Ciencias de la computación
Palabras clave: Inteligencia artificial
Keyword: Artificial intelligence
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