| Revista: | Programación matemática y software |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000573206 |
| ISSN: | 2007-3283 |
| Autores: | Calatayud, Luis E1 Roblero, Sandra1 Solís Romero, J1 Castellanos, Víctor A1 Castañeda, Mariana B2 |
| Instituciones: | 1Tecnológico Nacional de México, Instituto Tecnológico de Tlalnepantla, Tlalnepantla, Estado de México. México 2Tecnológico Nacional de México, Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec, Ecatepec, Estado de México. México |
| Año: | 2019 |
| Volumen: | 11 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 32-44 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en inglés | A fuzzy model was developed, aimed to assist in the diagnosis of metallic surfaces subjected to corrosive processes, such as pitting and/or galvanic corrosion. The macroscopic visual variables present in some corrosive phenomena were considered as the input parameters. Those variables were established based on ASTM specifications, ASM handbooks volume 13 y 13 A and, published papers. As a whole, in order to recognize up to five corrosive processes, five variables were selected as input parameters. The fuzzy model was validated taking into account engineering failure analysis research papers photographs and, positives results were obtained. |
| Resumen en español | Se presenta el desarrollo de un modelo difuso (MD), diseñado para inspeccionar visualmente superficies metálicas ferrosas expuestas a procesos corrosivos tales como picadura o corrosión atmosférica. Los parámetros considerados como datos de entrada, son variables visuales macroscópicas que se presentan en algunos de los fenómenos corrosivos. Estas variables fueron establecidas con base en normas estándar emitidas por la ASTM, artículos de investigación, ASM Handbooks volume 13 y 13 A, entre otros. Se realizó una discretización de sólo cinco variables como parámetros de entrada para reconocer hasta cinco procesos corrosivos. Para validar el funcionamiento del MD, se llevaron a cabo pruebas con base a fotografías de artículos de investigación en el análisis de falla de ingeniería obteniendo resultados favorables. |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación, Ingeniería |
| Palabras clave: | Procesamiento de datos, Ingeniería de materiales |
| Keyword: | Data processing, Materials engineering |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) |
