| Revista: | Programación matemática y software |
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| Número de sistema: | 000572978 |
| ISSN: | 2007-3283 |
| Autores: | Cruz Beltrán, Luis A1 Acevedo Mosqueda, Marco A1 |
| Instituciones: | 1Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Ciudad de México. México |
| Año: | 2009 |
| Volumen: | 1 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 110-129 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en inglés | In this research, a method for recognizing people in a telephone channel is presented based on the behavior of Artificial Neural Networks (ANN). In particular, on the architecture of the Multilayer Perceptron through the Backpropagation learning algorithm combined with the application of the Wavelets theory (Haar, Daubechies, and Coiflet) and the use of the Linear Prediction Code Coefficients (LPC) as a parameter to extract the main characteristics of each speaker. In this work, voice files with standard *.wav format are used. The proposed method is implemented using Matlab programming software. |
| Resumen en español | En esta investigación se presenta un método para el reconocimiento de personas en un canal telefónico. El cual se basa en el comportamiento de las Redes Neuronales Artificiales (RNA), en particular, sobre la arquitectura del Perceptrón Multicapa mediante el algoritmo de aprendizaje Backpropagation aunado con la aplicación de la teoría de las Wavelets (Haar, Daubechies y Coiflet) y el empleo de los Coeficientes de Código de Predicción Lineal (LPC) como parámetro para extraer las principales características de cada hablante. En este trabajo se utilizan archivos de voz con formato estándar *.wav. El método propuesto es implementado mediante el software de programación de Matlab. |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Inteligencia artificial |
| Keyword: | Artificial intelligence |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) |
