| Revista: | Poliantea (Bogotá) |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000425608 |
| ISSN: | 2145-3101 |
| Autores: | Alarcón, Miller Jimmy1 |
| Instituciones: | 1Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano, Bogotá. Colombia |
| Año: | 2009 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Volumen: | 5 |
| Número: | 9 |
| Paginación: | 175-201 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Este documento evalúa la precisión de algunos métodos de pronóstico (suavizado por medias móviles, suavizado exponencial simple, suavizado lineal de Holt, suavizado estacional de Winters, suavizado exponencial de Brown y el de suavizado exponencial de Torres) basados en la suavización exponencial y muestra el comportamiento de cada uno de ellos frente a diferentes series de datos históricos. El método que nos interesa evaluar es el de Torres, para determinar su comportamiento frente otros métodos de suavización exponencial. Se hicieron varias pruebas (usando diferentes series de datos históricos), con el propósito de determinar las bondades o debilidades que este método de pronóstico tiene frente a los demás basados en la suavización exponencial. La prueba es muy sencilla: se toman datos reales y se reservan algunos como datos de prueba. Posteriormente, se comparan con los pronósticos aportados por cada uno de los métodos y de allí se hace una escala para ver cuáles se acercaron más a los datos reales |
| Resumen en inglés | This document evaluates the accuracy of some forecast - ing methods (Smoothing by moving measures, Simple exponential smoothing, Holt’s linear smoothing, smooth - ing and Winters’ seasonal exponential smoothing, Brown’s exponential smoothing and Torres’ exponential smoothing), based on exponential smoothing shows the behavior of each of the methods evaluated on different sets of historical data. The method that interests us to evaluate is Torres method, to determine its behavior in other exponential smoothing methods. What was done was to perform several tests (using different sets of historical data), determine the merits or weaknesses of the Torres method against other forecasting methods based on exponential smoothing. The test is simple, real data is taken and some is reserved as proof data, then it is compared with forecasts pooled by each of the methods, from there, a scale is made to see which came closest to the real data |
| Disciplinas: | Matemáticas |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Pronóstico, Series de tiempo, Método Delphi, Tendencias, Ciclicidad, Estacionalidad, Error cuadrático medio |
| Texto completo: | Texto completo (Ver HTML) |
