Revista: | Población & sociedad |
Base de datos: | |
Número de sistema: | 000579457 |
ISSN: | 0328-3445 |
Autores: | Álvarez, Beatriz1 |
Instituciones: | 1Universidad Nacional de Tucumán, Facultad de Ciencias Económicas, San Miguel de Tucumán, Tucumán. Argentina |
Año: | 2011 |
Periodo: | Jul-Dic |
Volumen: | 18 |
Número: | 2 |
Paginación: | 107-144 |
País: | Argentina |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Resumen en español | El objetivo del trabajo es estimar la distribución de la riqueza en Tucumán entre 1869 y 1884 haciendo uso de los inventarios post mortem disponibles en el Archivo Histórico de la Provincia de Tucumán (AHT). Se propone una metodología de expansión a la población que corrija los sesgos provenientes de trabajar con una muestra de este tipo. La estrategia empírica consiste en utilizar las distribuciones de las profesiones u ocupaciones por ubicación geográfica presentes en el Censo de 1869 para construir ponderadores que eliminen o al menos atenúen los sesgos presentes en la muestra. La caracterización obtenida servirá para revisar la imagen de Tucumán en este período como un espacio de bonanza económica, imagen documentada en notas de viajeros y estadistas. |
Resumen en inglés | The objective of this work is to estimate wealth distribution in Tucumán between 1869 and 1884 by using probate inventories, which are available in the Archivo Histórico de la Provincia de Tucumán (AHT). A methodology to expand the sample to total population for correcting sample biases is proposed. The empirical strategy consists of using occupation distribution by geographical location in 1869 census to assign weights that remove or at least reduce sample biases. The obtained characterization will be useful to check the image of Tucumán in this period as a place of economical well-being, documented in travelers and statistics notes. |
Disciplinas: | Historia, Demografía, Bibliotecología y ciencia de la información |
Palabras clave: | Historia económica, Censos y estadísticas, Sistemas de información |
Keyword: | Economic history, Census and statistics, Information systems |
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