| Revue: | Pesquisa operacional |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000313003 |
| ISSN: | 0101-7438 |
| Autores: | Kubrusly, Lucia Silva1 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal do Rio de Janeiro, Instituto de Economia, Rio de Janeiro. Brasil |
| Año: | 2001 |
| Periodo: | Jun |
| Volumen: | 21 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 107-117 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en inglés | This paper presents a solution to the problem of finding an index number I for ranking a set of n objects, according to criteria defined by a set of m variables. In general, it is necessary to choose a suitable set of variables, and weights for each variable. Cluster Analysis is used for variable selection, and Principal Component Analysis is used to attain weights. Two applications are presented |
| Resumen en portugués | Este trabalho trata do problema de se estabelecer um índice I que possibilite ordenar um conjunto de n objetos, segundo critério definido por um conjunto de m variáveis. De um modo geral, é necessário escolher o conjunto de variáveis adequadas, e também, os pesos atribuídos a cada variável. A Análise de Grupamento é usada para seleção de variáveis, e a Análise de Componentes Principais é usada para fornecer as ponderações. São apresentadas duas aplicações do procedimento proposto |
| Disciplinas: | Matemáticas |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Números índices, Análisis de agrupamiento, Análisis de componentes principales, Análisis multivariado |
| Keyword: | Mathematics, Applied mathematics, Index numbers, Cluster analysis, Principal component analysis, Multivariate analysis |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver HTML) |
