| Revue: | Perspectiva geográfica |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000399458 |
| ISSN: | 0123-3769 |
| Autores: | Sarricolea Espinoza, Pablo1 Martin-Vide, Javier2 |
| Instituciones: | 1Universidad de Chile, Departamento de Geografía, Santiago de Chile. Chile 2Universidad de Barcelona, Departamento de Geografía, Barcelona. España |
| Año: | 2013 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Volumen: | 18 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 239-256 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Este artículo presenta el análisis de la intensidad de la isla de calor urbana (ICU) de Santiago para el año 2010. El objetivo es conocer la hora en que la ICU se manifiesta con mayor intensidad, y con ello, se modela mediante un conjunto de parámetros meteorológicos. Los resultados indican que la ICU en promedio es más intensa en verano y primavera. El máximo desarrollo de la ICU se consigue a medianoche, con diferencias medias entre 2,8 º C y 4,8 º C. La máxima anomalía térmica en el orden estacional se alzó por encima de los 9 º C , tanto en verano como en primavera. Las variables explicativas de la ICU fueron la nubosidad, la humedad relativa y la presión atmosférica. Como conclusión, se puede señalar que es posible generar un sistema de pronóstico de la ICU mediante la obtención de los valores de humedad relativa, la presión atmosférica y la nubosidad, desde las predicciones sinópticas y mesoescalares |
| Resumen en inglés | This study analyses the intensity of the urban heat island (UHI) in Santiago of Chile in 2010. The objective is to identify the hour in which the UHI presents its highest intensity. The intensity of the urban heat island is modelled using series of meteorological parameters. The results indicate that the urban heat island is on average more intense in summer and spring. The highest urban heat island intensity is observed during midnight. The variables used to evaluate urban heat island intensity are: cloudiness, relative humidity, and atmospheric pressure. Cloudiness adds up to 1ºC to the UHI while a 50% increase in relative humidity reduces UHI by more than 3ºC. Atmospheric pressure has a strong positive influence on UHI. In conclusion, it is worth pointing out that these three variables can generally be forecasted at least 180 hours in advance meaning the greatest UHI events could be predicted and prevented |
| Disciplinas: | Geografía, Geociencias |
| Palabras clave: | Geografía física, Ciencias de la atmósfera, Isla de calor urbana, Modelo de regresión múltiple, Meteorología, Temperatura, Santiago de Chile, Chile |
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