| Revue: | Papeles de población |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000531601 |
| ISSN: | 1405-7425 |
| Autores: | Chávez Soto, Tania1 Cervera Gómez, Luis2 Vilchis Mata, Iván1 Garrocho Rangel, Carlos1 |
| Instituciones: | 1El Colegio Mexiquense, Zinacantepec, Estado de México. México 2El Colegio de Chihuahua, Chihuahua. México |
| Año: | 2021 |
| Periodo: | Oct-Dic |
| Volumen: | 27 |
| Número: | 110 |
| Paginación: | 159-199 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Exploramos quiénes, dónde, cuánto y por qué padecen Brecha Digital de primer nivel, en el espacio intrametropolitano de Toluca: a escala global y de cada una de sus 12,307 manzanas. La literatura no reporta trabajos que examinen estas preguntas con esta desagregación espacial. Se construyó un Índice Socioespacial de Brecha Digital, utilizando técnicas de autocorrelación espacial y un modelo de Regresión Geográficamente Ponderada, que explica el fenómeno en términos estadísticos, con significancia global y de manzana. Las variables explicativas más importantes fueron: escolaridad, religión, densidad de población, migración y etnicidad. Educación es la variable clave. Perfilamos una política de reducción de la Brecha Digital acorde a las realidades socioterritoriales de la ZMT |
| Resumen en inglés | We explore who, where, how much and why suffer from the first level Digital Divide in the intra-metropolitan area of Toluca. On a global scale and in each of its 12,307 blocks. The literature does not report works that examine these questions with this spatial disaggregation. We use a Socio-spatial Index of Digital Gap, spatial autocorrelation techniques, and a Geographically Weighted Regression model, explaining the phenomenon in statistical terms, with global and block significance. The most important explanatory variables were: schooling, religion, population density, migration, and ethnicity. Education is a crucial variable. We outline a policy to reduce the Digital Divide according to the socio-territorial realities of the ZMT |
| Disciplinas: | Demografía |
| Palabras clave: | Censos y estadísticas, Brecha digital, Modelo de regresión geográficamente ponderada, Toluca, Estado de México, México |
| Keyword: | Census and statistics, Digital divide, Geographically weighted regression model, Toluca, State of Mexico, Mexico |
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