| Revista: | Nueva sociedad |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000513939 |
| ISSN: | 0251-3552 |
| Autores: | Ferrante, Enzo1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional del Litoral, Santa Fe. Argentina |
| Año: | 2021 |
| Periodo: | Jul-Ago |
| Número: | 294 |
| Paginación: | 27-36 |
| País: | Internacional |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Ensayo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | Cada vez más, la inteligencia artificial es parte de nuestras vidas, a menudo de manera imperceptible. Ya no se trata de utopías tecnológicas sobre el futuro, sino de un presente muy concreto. Pero detrás de avances que incluyen desde diagnósticos médicos hasta vigilancia masiva están los algoritmos, cuyos «sesgos» amenazan con perpetuar e incluso profundizar las desigualdades del presente. Poner el foco en los datos, los modelos y las personas puede servir para construir una inteligencia artificial más «justa» |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Tecnología de la información, Inteligencia artificial (IA), Aprendizaje automático, Sesgos, Algoritmos, Desigualdad |
| Texto completo: | https://biblat.unam.mx/hevila/Nuevasociedad/2021/no294/3.pdf |
