| Revista: | Nueva sociedad |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000513983 |
| ISSN: | 0251-3552 |
| Autores: | Martínez Elebi, Carolina1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Buenos Aires, Buenos Aires. Argentina |
| Año: | 2021 |
| Periodo: | Jul-Ago |
| Número: | 294 |
| Paginación: | 109-119 |
| País: | Internacional |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Ensayo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | Desde hace algunos años, las tecnologías de inteligencia artificial basadas en el procesamiento de datos y en la toma de decisiones automatizadas se han implementado en diversas áreas de la vida cotidiana. En el caso de la salud, esta tecnología puede representar importantes avances y beneficios, pero también muchos problemas y vulneración de derechos, como los relativos a la privacidad y la no discriminación. Por eso es necesario habilitar una discusión pública y evitar el «solucionismo tecnológico» |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Salud pública, Inteligencia artificial (IA), Discriminación, Privacidad, Deep learning, Machine Learning, Solucionismo tecnológico, Impacto social, Riesgos |
| Texto completo: | https://biblat.unam.mx/hevila/Nuevasociedad/2021/no294/10.pdf |
