Análisis espaciotemporal bayesiano de las remesas y la inclusión financiera en municipios de México



Título del documento: Análisis espaciotemporal bayesiano de las remesas y la inclusión financiera en municipios de México
Revue: Norteamérica
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000519064
ISSN: 1870-3550
Autores: 1
2
Instituciones: 1El Colegio de la Frontera Norte, Departamento de Estudios de Población, Tijuana, Baja California. México
2Universidad Autónoma de Chiapas, Tuxtla Gutiérrez, Chiapas. México
Año:
Periodo: Jul-Dic
Volumen: 16
Número: 2
Paginación: 99-120
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Resumen en español El crecimiento continuado en el monto de las remesas enviadas por emigrantes mexicanos desde Estados Unidos revela la importancia de su estudio. El objetivo es analizar la distribución espaciotemporal de las remesas, así como cuantificar el efecto de la inclusión financiera en su distribución a lo largo de todos los municipios de México para el periodo 2015-2020. La metodología se sustenta en la implementación de una serie de modelos gaussianos latentes en competencia. Los resultados señalan que existe una relación importante entre inclusión financiera y las remesas per cápita recibidas a nivel municipal, donde el efecto de la vecindad geográfica es importante. La originalidad del trabajo radica en el uso de una metodología espacial bayesiana para el análisis de datos sobre remesas e inclusión financiera a nivel municipal
Resumen en inglés The continuing growth in remittances sent from the United States by Mexican emigrants reveals how important it is to study them. This article analyzes the spatial-temporal distribution of remittances and quantifies the effect of financial inclusion in their distribution in all Mexican municipalities between 2015 and 2020. The authors’ methodology is based on a series of latent Gaussian models for competition. Their results show that an important correlation exists between financial inclusion and per capita remittances received on a municipal level, where the effect of geographical proximity is important. This article’s originality lies in the use of a Bayesian spatial methodology for analyzing remittance and financial inclusion data on a municipal level
Disciplinas: Relaciones internacionales
Palabras clave: Relaciones económicas internacionales,
Asentamientos humanos,
Estados Unidos de América,
Mexicanos,
Remesas,
Inclusión financiera,
Municipios,
Modelos gaussianos latentes,
Paquete R-INLA,
Migración,
Criterio de información de Akaike,
Distribución espaciotemporal
Keyword: International economic relations,
Human settlements,
Government,
United States of America,
Mexicans,
Financial Inclusion,
Latent Gaussian models,
R-INLA package,
Migration,
Akaike information criterion,
Remittances,
Municipalities,
Spatial-temporal Analysis
Texte intégral: Texto completo (Ver HTML) Texto completo (Ver PDF)