| Revue: | Multiciencias |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000365125 |
| ISSN: | 1317-2255 |
| Autores: | Cadenas, Tomás José1 Aguilera, Ana1 Tineo, Leonid1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Carabobo, Centro de Análisis, Modelado y Tratamiento de Datos, Valencia, Carabobo. Venezuela |
| Año: | 2011 |
| Volumen: | 11 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 410-415 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Descriptivo |
| Resumen en español | En este artículo se presenta una comparación del rendimiento de consultas difusas implementadas bajo diversas estrategias: fuertemente acoplado (PostgreSQLf) y débilmente acoplado (SQLfi) versus consultas clásicas (precisas). Uno de los principales problemas en la comunidad de base de datos para adoptar herramientas que ofrecen mayores beneficios es la resistencia de añadir costos y tiempo de procesamiento que degrade el rendimiento de los sistemas de software. Los sistemas gestores de bases de datos (DBMS) en sí son complejos, por lo cual se aceptan extensiones si tienen un buen rendimiento. Se propone una comparación para medir el rendimiento de cada estrategia de implementación. Se diseñaron experimentos computacionales basados en modelos estadísticos para verificar la validez. Se muestra que el tiempo de ejecución de las consultas con SQLfi es mucho mayor que el de PostgreSQLf |
| Resumen en inglés | This article presents a comparison of the performance of the fuzzy query system implemented for various strategies, tight coupling (PostgreSQLf) and loose coupling (SQLfi), versus classical (crisp) queries. One of the major problems of database community resistance to adopting tools that offer greater benefits is the reluctance to adding costs and processing time that degrade software system performance. Database management systems (DBMS) are complex in themselves, so they accept extensions if these can demonstrate good performance. This study proposes a comparison to measure the efficiency of each implementation strategy.Computational experiments were designed based on statistical models for verifying validity. It is shown that the runtime for queries with SQLfi is much higher than with PostgreSQLf |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Análisis de sistemas, Programación, Software, Procesamiento de consultas, Bases de datos, Venezuela, Análisis estadístico |
| Keyword: | Computer science, Data processing, Programming, Systems analysis, Software, Data bases, Query processing, Statistical analysis, Venezuela |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver PDF) |
