| Revue: | Memoria Electro - Congreso Internacional de Ingeniería Electrónica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000274937 |
| ISSN: | 1405-2172 |
| Autores: | Millan López, María Teresa1 López Ruiz, Rosalío Ceja Palmerín, Noé Niño de Rivera, Luis Sánchez García, Juan Carlos |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma Metropolitana, Departamento de Ingeniería Eléctrica-Electrónica, Iztapalapa, Distrito Federal. México |
| Año: | 1996 |
| Periodo: | Oct |
| Volumen: | 18 |
| Paginación: | 530-536 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado |
| Resumen en español | Se propone el reconocimiento de patrones dactilares mediante un sistema que captura el patrón dactilar con un digitalizador de imágenes que de manera automática inicia la lectura de la huella dactilar al detectar la presencia del dedo. Se utiliza una red neuronal, red de Hamming entrenada con los patrones de referencia, a partir de estos y del patrón capturado se calcula la distancia de Hamming como medida de la similitud de los patrones bajo estudio. El almacenamiento de los patrones bajo prueba requiere que el espacio de memoria disponible se utilice ópticamente así como también que la compresión y descompresión se realicen a las mayores velocidades posibles. En este trabajo se presenta el algoritmo desarrollado para la detección de bordes externos o siluetas de la huella, traslación y rotación del patrón a una posición x-y fija, con lo cual se resuelve el problema de la captura del patrón cuando la posición de la huella dactilar cambia en relación a la referencia x-y. El artículo propone la arquitectura para la adquisición, almacenamiento y procesamiento de los patrones así como el empleo de la red neuronal de Hamming para el reconocimiento del patrón dactilar |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería electrónica, Procesamiento digital de imágenes, Huellas dactilares, Redes neuronales artificiales, Red de Hamming, Sistema de reconocimiento |
| Keyword: | Engineering, Electronic engineering, Digital image processing, Fingerprints, Artificial neural networks, Hamming network, Recognition system |
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