| Revue: | Médicas UIS |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000391883 |
| ISSN: | 1794-5240 |
| Autores: | Posada Arévalo, Sergio Eduardo1 Broca Sánchez, Mariana2 Zavala González, Marco Antonio |
| Instituciones: | 1Instituto Mexicano del Seguro Social, Hospital General de Zona 2, Cárdenas, Tabasco. México 2Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, Villahermosa, Tabasco. México |
| Año: | 2015 |
| Volumen: | 28 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 187-194 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, analítico |
| Resumen en español | Objetivo: conocer la proporción de diagnósticos codificados adecuadamente de acuerdo a la Clasificación Estadística Internacional de Enfermedades y Problemas Relacionados con la Salud, Décima Revisión, a consecuencia del registro correcto por parte del médico tratante en los reportes diarios de consulta externa, en un hospital de segundo nivel de Cárdenas, Tabasco, México, en el año 2009. Materiales y Métodos: se realizó una investigación transversal en sistemas de salud, en la cual, de 450 formatos de registro de consulta externa (N = 450) generados durante los meses de abril a octubre de 2009 en un hospital general de seguridad social de Tabasco, México, se tomó una muestra probabilística de 39 formatos (p = 0,8, Z = 1,645, d = 0,1), de la que se excluyeron dos rotos y uno manchado, siendo estudiados 36 (n=36) que incluían 372 diagnósticos registrados, a los que se revisó calidad del registro y concordancia con los nombres de padecimientos según la Clasificación Estadística Internacional de Enfermedades y Problemas Relacionados con la Salud, Décima Revisión, y se describió su impacto sobre la calidad de la codificación de parte del departamento de estadística. Resultados: de 372 registros estudiados, el 50% mostraron error, siendo el más común el uso de abreviaturas o siglas (37,4%). Solo 100 (26,9%) de los registros incluidos presentaron concordancia con la Clasificación Estadística Internacional de Enfermedades y Problemas Relacionados con la Salud, Décima Revisión, observándose que en 131 de los casos (35,2%) se logró una codificación exitosa. Conclusiones: el 65% de la morbilidad reportada por el departamento de estadística no corresponde a la realidad, lo que lleva a la toma de decisiones administrativas con información de baja calidad |
| Resumen en inglés | Objective: To know the proportion of properly coded diagnosis according to the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, Tenth Revision, as a result of successful registration by the treating physician in outpatient daily reports in a second level hospital from Cardenas, Tabasco, Mexico, in 2009. Materials and Methods: A cross-sectional research was conducted in health systems, in which, from 450 outpatient registration forms (N=450) generated during April to October 2009 in a general hospital of social security from Tabasco, Mexico, it was taken a probability sample of 39 forms (p = 0.8, Z = 1.645, d = 0.1), from which were excluded two broken and one dirty, being studied 36 forms (n=36) which included 372 diagnoses registered, whose register quality and consistency with the names of diseases according to the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, Tenth Revision, were reviewed, and it was described their impact on the quality of the coding, on behalf the Statistic Department. Results: From 372 studied records, 50% showed mistake, being the most common the use of abbreviations or acronyms (37.4%). Only 100 (26.9%) of the records included presented consistency according to the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, Tenth Revision, observing that in 131 cases (35.2%) a successful coding was achieved. Conclusions: 65% of morbidity reported by the Statistical Department does not correspond to reality, leading to management decisions with poor quality information |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Diagnóstico, Hospitales, Administración de instituciones, Morbilidad, Clasificación internacional de enfermedades, Registro médico, Documentación, Calidad de datos |
| Keyword: | Medicine, Diagnosis, Hospitals, Management of institutions, Morbidity, International classification of diseases, Medical record, Documentation, Data quality |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver PDF) |
