| Revue: | Madera y bosques |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000389367 |
| ISSN: | 1405-0471 |
| Autores: | Bueno López, Santiago W1 Torres Herrera, Juan Gilberto1 García, Milton1 |
| Instituciones: | 1Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra, Vicerrectoría de Investigación e Innovación, Santiago de los Caballeros, Santiago. República Dominicana |
| Año: | 2015 |
| Periodo: | Otoño |
| Volumen: | 21 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 83-94 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | La estimación de la calidad de sitios para la producción forestal normalmente se logra aprovechando la presencia de árboles que exhiben diferentes patrones de crecimiento en altura y desarrollando ecuaciones que relacionan su altura y edad. Sin embargo, hay lugares desprovistos de árboles donde la inversión en bosques productivos es factible; más aún si se puede estimar a priori la calidad potencial de regenerar determinadas especies forestales. Se desarrollaron modelos matemáticos regresivos para estimar el índice de sitio en rodales naturales de Pinus occidentalis Sw., en las principales regiones productivas de Republica Dominicana, estableciendo también la relación entre el índice de sitio y variables edáficas y fisiográficas. Los modelos permiten evaluar el potencial productivo en lugares desprovistos de árboles. No se encontraron diferencias significativas (α 0.01) entre los índices de sitio promediados por parcela en cada localidad, pero sí se obtuvo una correlación significativa entre el índice de sitio, altura sobre el nivel del mar y exposición de la respectivamente. Una correlación significativa fue también encontrada entre índice de sitio y contenido de materia orgánica , sodio y potasio . Las variables elevación sobre el nivel del mar y azimut resultaron estadísticamente significativas y pueden utilizarse para predecir el potencial productivo de lugares donde no existen árboles. La estimación del potencial productivo mediante variables edáficas y fisiográficas para los rodales naturales de P. occidentalis Sw. en las regiones productivas, constituye una herramienta indispensable en el manejo sostenible de estas áreas boscosas |
| Resumen en inglés | Site quality estimation for forest production is normally accomplished by estimating height growth potential of forest stands, by developing equations that relate height and age of sample trees. However, there are places devoid of trees where investment in productive forests is feasible; better yet if quality potential of regenerating certain forest species can be estimated a priori. We have developed regressive mathematical models to estimate site index in natural stands of Pinus occidentalis, in major productive regions in the Dominican Republic, and established the relationship between index site and edaphic and physiographical variables. Developed models allow the assessment of the productive potential in places without trees. There were no significant differences (α = 0.05) between the site indexes averaged per plot in each locality, but a significant correlation was obtained among site index, height above sea level and aspect (0.273, P = 0.000 and 0.207, P = 0.003) respectively. There were also significant correlations between site index and soil organic matter content within the soil, sodium and potassium . The variables "height above sea level" and azimuth were statistically significant, and can be used to predict the productive potential of places where there are no trees within this region. The estimate of the productive potential by edaphic and physiographical variables for natural stands of P. occidentalis in productive areas constitutes an essential tool in the sustainable management of these forested areas |
| Disciplinas: | Agrociencias |
| Palabras clave: | Silvicultura, Gimnospermas, Producción forestal, Curvas guía anamórficas, Indice de sitio, Variables edáficas, Variables fisiográficas, Pinus occidentalis, Pinaceae |
| Keyword: | Agricultural sciences, Silviculture, Gymnosperms, Forest production, Anamorphic guide curves, Site index, Edaphic variables, Physiographic variables, Pinus occidentalis, Pinaceae |
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