| Revue: | Lámpsakos |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000428620 |
| ISSN: | 2145-4086 |
| Autores: | Cardona López, Alexander1 Pineda Torres, Franklin1 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma de Colombia, Bogotá. Colombia |
| Año: | 2018 |
| Periodo: | Jun |
| Número: | 20 |
| Paginación: | 30-39 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | Se prueban algunos de los métodos más conocidos de reconocimiento de rostros, para determinar su utilidad real en la construcción de aplicaciones en tiempo real que puedan ejecutarse sobre un dispositivo móvil de bajo costo. Con este fin, se realiza una breve descripción de los principales algoritmos utilizados en aplicaciones de reconocimiento de rostros y se muestra cómo la fase de detección de rostros es de vital importancia en cuanto a desempeño se refiere en estos dispositivos. Se demuestra además la imposibilidad de realizar el procesamiento de cada frame de un stream de video, a una rata de 30 frames por segundo, con los métodos revisados |
| Resumen en inglés | Some of the most recognized face recognition methods are tested to determine their usefulness in the construction of real-time mobile applications, intended to a low-cost mobile market. To this end, a brief description of the main algorithms used in face recognition applications is made. It is shown how face detection phase is vital in terms of performance on these devices. It is also demonstrated the impossibility of performing the processing of each frame of a video stream, which runs at a rate of 30 frames per second, using the considered methods |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Procesamiento de datos, Dispositivos móviles, Análisis de desempeño, Tiempo real, Reconocimiento de rostros |
| Keyword: | Data processing, Performance analysis, Mobile devices, Real time, Face recognition |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver HTML) |
