| Revue: | Journal of the Brazilian Chemical Society |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000311106 |
| ISSN: | 0103-5053 |
| Autores: | Arbilla, Graciela1 Martins, Eduardo M Moreira, Andrea2 Moreira, Lino F. R |
| Instituciones: | 1Universidade Federal do Rio de Janeiro, Instituto de Quimica, Rio de Janeiro. Brasil 2Petroleo Brasileiro S.A., Centro de Pesquisas e Desenvolvimento Leopoldo A. Miguez de Mello, Rio de Janeiro. Brasil |
| Año: | 2002 |
| Periodo: | Jun |
| Volumen: | 13 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 308-317 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en inglés | An empirical kinetic modeling approach is used in order to simulate ozone concentrations for an urban downtown area with high vehicular traffic. A base case was designed using experimental data for December 1999 in Presidente Vargas Avenue, Rio de Janeiro. The agreement between experimental and simulated results was quite good. The simulated ozone peak was obtained at 3:15 PM (23.0 ppb). A sensitivity-uncertainty analysis was performed and hypothetical scenarios were designed to illustrate the predictive potential of Air Quality Models |
| Resumen en portugués | As concentrações de ozônio para um área urbana, com alto fluxo veicular, no centro da cidade, foram simuladas usando um modelo cinético empírico. Foi desenhado um caso base usando dados experimentais, do mês de dezembro de 1999, para a Avenida Presidente Vargas, Rio de Janeiro. O acordo entre os resultados calculados e os dados experimentais é satisfatório. O pico de ozônio calculado acontece às 15:15 horas (23,0 ppb). Foi realizada uma análise de sensibilidade e incertezas e desenhados alguns cenários hipotéticos para ilustrar a capacidade preditiva do modelo |
| Disciplinas: | Ingeniería, Geociencias |
| Palabras clave: | Ingeniería ambiental, Ciencias de la atmósfera, Contaminación del aire, Areas urbanas, Ozono, Calidad del aire |
| Keyword: | Engineering, Earth sciences, Environmental engineering, Atmospheric sciences, Air pollution, Urban areas, Ozone, Air quality |
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