| Revue: | Journal of applied research and technology |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000364823 |
| ISSN: | 1665-6423 |
| Autores: | Toledo Alvarado, J.I1 Guzmán Arenas, A1 Martínez Luna, G. L1 |
| Instituciones: | 1Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación, México, Distrito Federal. México |
| Año: | 2012 |
| Periodo: | Jun |
| Volumen: | 10 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 398-404 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | En este artículo mostramos un procedimiento para construir automáticamente una ontología a partir de un corpus de documentos de texto sin ayuda externa tal como diccionarios o tesauros. El método propuesto encuentra conceptos relevantes en forma de frases temáticas en el corpus de documentos y relaciones no jerárquicas entre ellos de manera no supervisada |
| Resumen en inglés | In this paper we show a procedure to build automatically an ontology from a corpus of text documents without external help such as dictionaries or thesauri. The method proposed finds relevant concepts in the form of multi-words in the corpus and non-hierarchical relations between them in an unsupervised manner |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Inteligencia artificial, Aprendizaje de máquinas, Minería de datos, Textos, Ontología, Algoritmos |
| Keyword: | Computer science, Artificial intelligence, Machine learning, Data mining, Texts, Ontology, Algorithms |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver HTML) |
